CODE V階梯優(yōu)化STP（3）
CODE V增加了一種新的算法來優(yōu)化鏡頭，相對于過去的算法，新增加的算法有兩個優(yōu)點，一是收斂快，二是可以找到更小的局部優(yōu)化極小值。
 根據(jù)前面的綜合結果，我們發(fā)現(xiàn)： 全局優(yōu)化同時使用階梯優(yōu)化（STP Yes），可以比不使用階梯優(yōu)化（STP No）找到更多的結構。 全局優(yōu)化同時不使用降低公差敏感度（SAB No），可以比使用降低公差敏感度（SAB Yes）找到更多的結構。 不使用降低公差敏感度（SAB No），而使用控制入射角方法，最后“竣工”的結果要稍微好于使用降低公差敏感度方法（SAB Yes）。 我們這個例子下來的步驟是，尋找前面最好的結果，使用玻璃專家宏，運行局部優(yōu)化。  運行玻璃專家宏，首先把虛擬玻璃轉為真實玻璃： 運行Glass Fit 宏  |
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