10.性能匯總表

□ “性能摘要”表顯示每項(xiàng)性能指標(biāo)的預(yù)測(cè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)

- 因?yàn)樵诖舜螌?shí)例中只定義了一個(gè)性能指標(biāo)，所以只有一列數(shù)據(jù)

- 要計(jì)算性能匯總統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，直接靈敏度計(jì)算假定公差之間沒有相互作用

□ 二次擬合靈敏度計(jì)算還提供了性能匯總表

11.公差靈敏度表

□ 公差靈敏度表格列出了[1]當(dāng)前公差限值，[2]已計(jì)算數(shù)據(jù)的樣本數(shù)據(jù)范圍，[3]所選性能指標(biāo)值的當(dāng)前限值終點(diǎn)值（[4 ]下拉框）

□ 公差限制可以在此表中直接編輯

- 如果限值小于計(jì)算數(shù)據(jù)的限值（顯示在樣本數(shù)據(jù)上限/下限值列中），那么兩個(gè)表中的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)將根據(jù)新值進(jìn)行更新，而不重新計(jì)算靈敏度

- 如果新限制大于數(shù)據(jù)限制，則必須單擊選項(xiàng)卡頂部的Compute All Sensitivities按鈕重新計(jì)算數(shù)據(jù)并刷新統(tǒng)計(jì)信息

- 此功能允許您在運(yùn)行蒙特卡洛分析之前快速調(diào)整公差

12.調(diào)整公差

□ 查看公差靈敏度表中的數(shù)據(jù)，我們看到Red_Flux的終點(diǎn)在我們的性能極限0.002處正確，而Blue_Flux終點(diǎn)在0.006處，相當(dāng)高

□ 將所有四個(gè)公差的上公差值減小到以下值：

- Red_Flux = 1

- Green_Flux_1和2 = 1.5

- Blue_Flux = 0.5

□ 單擊“應(yīng)用”并記下表中預(yù)測(cè)性能的變化