據(jù)美國《每日科學》網(wǎng)站報道，美國研究人員在節(jié)能型光電晶體管方面取得突破性進展，研制出一種新型突觸型光電晶體管。這類設備有望幫助計算機在處理視覺信息時更像人腦，可用作自動駕駛車輛等的傳感器。

在這一最新研究中，美國能源部國家可再生能源實驗室（NREL）的研究人員將鈣鈦礦型納米晶體與單壁碳納米管網(wǎng)絡結合，創(chuàng)造出這一新型光電晶體管。鈣鈦礦是一種新型半導體，已被證明能高效地將太陽光轉化為電能，并在很多領域顯示出巨大的應用前景。

當研究人員用激光照射新光電管時，發(fā)現(xiàn)了驚人的電反應。研究論文合著者約瑟夫·路德說：“通常情況下，電流吸收光后，會短暫流動一段時間，但在新光電晶體管中，電流會持續(xù)流動�！� 

這種現(xiàn)象被稱為“持久光電導”，是“光存儲”的一種形式。所謂“光存儲”指照射到設備上的光能可以作為電流存儲在“存儲器”中，這種現(xiàn)象還可以模擬大腦內用來儲存記憶的突觸。

通常情況下，持續(xù)的光電導需要低溫和/或高工作電壓，但電流峰值只會持續(xù)一瞬間。而在最新研究中，持久的光電導在室溫下產(chǎn)生電流，并在光關閉后持續(xù)一個多小時。研究還發(fā)現(xiàn)，只需低電壓和低光強度就可做到這一點，表明存儲內存所需的能量也很低。

科學家們一直致力于研究光學存儲和神經(jīng)形態(tài)計算——用計算機模擬人腦儲存信息的方式，希望創(chuàng)建出能模擬大腦功能的人工神經(jīng)網(wǎng)絡。大腦使用由神經(jīng)元組成的“神經(jīng)網(wǎng)絡”工作，這些神經(jīng)元通過突觸與其他神經(jīng)元相互作用，這種高度互聯(lián)的網(wǎng)絡是大腦能快速高效處理信息的主要原因之一。

研究人員稱，鑒于人腦收集的很多信息都源于視覺感知，新研制出的這些突觸型晶體管可以整合到圖像識別系統(tǒng)中。

研究合作者、詹妮弗·布萊克本表示：“這些傳感器陣列可以接收圖像，結合訓練和學習算法可用于人工智能和機器學習類程序。這類系統(tǒng)有望提高自動駕駛車輛等應用中的能源效率、性能和可靠性。”

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