日前，中國科學院空天信息創(chuàng)新研究院面向全球發(fā)布一套遙感圖像細粒度目標識別數(shù)據(jù)集，可作為遙感智能解譯領(lǐng)域的基準數(shù)據(jù)集，供從事地理信息、圖像處理、遙感測繪、人工智能等相關(guān)領(lǐng)域人員研究使用。

數(shù)據(jù)集類別示意圖

目標場景示意圖

數(shù)據(jù)集含15000余幅分辨率優(yōu)于1米的圖像，數(shù)據(jù)場景均為民用機場、港口、城鎮(zhèn)等，其中來自中國自主產(chǎn)權(quán)高分系列衛(wèi)星的數(shù)據(jù)占比超過80%，標注結(jié)果均經(jīng)判讀專家確認。 

項目負責人、中科院空天院研究員付琨介紹，細粒度目標識別，是指在目標檢測的基礎(chǔ)上，識別出目標的具體型號與類別。根據(jù)遙感應(yīng)用的實際需求，數(shù)據(jù)集將包括飛機、船舶、車輛、球場和道路在內(nèi)的目標，細分為37個細粒度類別。

例如，該數(shù)據(jù)集依據(jù)型號將飛機細分為波音式（波音737、747、777和787等）、空客式（空客321、330和350等）以及國產(chǎn)式飛機（C919和ARJ21等）；將船舶細分為液貨船、干貨船、漁船、郵輪、拖船和工程船等；對于車輛、球場和道路等要素也分別按照功能、尺寸等細分至多個類別。

據(jù)介紹，從數(shù)百萬平方公里范圍的衛(wèi)星圖像中快速精準地定位、識別感興趣的目標，是遙感數(shù)據(jù)智能解譯領(lǐng)域的核心難題。該數(shù)據(jù)集推進了高分辨率遙感圖像解譯算法由目標檢測向細粒度識別發(fā)展。

今年2月，該數(shù)據(jù)集被遴選為國際攝影測量與遙感協(xié)會科學創(chuàng)新項目，成為該協(xié)會高分辨率衛(wèi)星圖像目標識別研究的公開標準數(shù)據(jù)集。