西工大在人工智能自適應(yīng)光學(xué)方面取得重要進(jìn)展
提出了一種基于深度學(xué)習(xí)的波前傳感方法,使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)直接從畸變的強(qiáng)度圖中恢復(fù)波前畸變相位,再使用空間光調(diào)制器等進(jìn)行矯正,極大地簡(jiǎn)化了自適應(yīng)光學(xué)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)。
為了進(jìn)一步驗(yàn)證該方法的可行性,研究團(tuán)隊(duì)借助實(shí)驗(yàn)室湍流池模擬大氣湍流,采用數(shù)字全息光路記錄波前畸變相位作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸出標(biāo)準(zhǔn),同時(shí)記錄加載在強(qiáng)度型空間光調(diào)制器上的圖像作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入。訓(xùn)練后的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)便可以直接從變形的強(qiáng)度圖中恢復(fù)波前畸變相位,并使用相位型空間光調(diào)制器進(jìn)行矯正(見圖2)。校正后,波前相位的標(biāo)準(zhǔn)差降為之前的1/4(見圖3),凸透鏡聚焦光斑的最大值增加到之前的2.5倍(見圖4)。 圖3. 矯正前后的波前相位 圖4. 矯正前后的聚焦光斑 最后,研究團(tuán)隊(duì)在麗江天文臺(tái)進(jìn)行了初步的外場(chǎng)實(shí)驗(yàn),并得到較為滿意的結(jié)果。 相關(guān)研究對(duì)于開發(fā)基于深度學(xué)習(xí)而無需波前傳感器的自適應(yīng)光學(xué)系統(tǒng)具有重要意義。 該論文以西北工業(yè)大學(xué)為第一作者單位,王凱強(qiáng)博士生和張蒙蒙博士生為共同第一作者,物理科學(xué)與技術(shù)學(xué)院趙建林教授為通信作者。 文章鏈接:https://photonix.springeropen.com/articles/10.1186/s43074-021-00030-4 |
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