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  • 新型無鏡頭相機(jī)可在單次曝光模式下創(chuàng)建3D圖像

    作者:光行天下小萌新譯 來源:物理學(xué)家組織網(wǎng) 時間:2022-09-08 14:02 閱讀:507 [投稿]
    研究人員開發(fā)了一種相機(jī),該相機(jī)使用薄微透鏡陣列和新的圖像處理算法,以單次曝光捕捉場景中物體的3D信息。

    研究人員開發(fā)了一種相機(jī),該相機(jī)使用薄微透鏡陣列和新的圖像處理算法,以單次曝光捕捉場景中物體的3D信息。該相機(jī)可用于多種應(yīng)用,例如工業(yè)零件檢查、手勢識別和3D顯示系統(tǒng)的數(shù)據(jù)收集。

    Weijian Yang說:“我們認(rèn)為我們的相機(jī)是無透鏡的,因?yàn)樗靡粋由柔性聚合物制成的薄而輕的微透鏡陣列取代了傳統(tǒng)相機(jī)中使用的大透鏡。因?yàn)槊總微透鏡可以從不同的視角觀察物體,所以它可以完成復(fù)雜的成像任務(wù),例如從被靠近相機(jī)的物體部分遮擋的物體中獲取3D信息!

    相關(guān)研究成果發(fā)表在《光學(xué)快報(bào)》(Optics Express)上,Yang和第一作者Feng Tian報(bào)道了新的3D相機(jī)。由于相機(jī)從現(xiàn)有數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)如何數(shù)字重建3D場景,因此它可以實(shí)時生成3D圖像。


    Weijian Yang和田豐在研發(fā)實(shí)驗(yàn)中

    Yang說:“這種3D攝像機(jī)可以用來給機(jī)器人提供3D視覺,這可以幫助他們在3D空間中導(dǎo)航,或者完成復(fù)雜的任務(wù),比如操縱精細(xì)物體,它還可用于獲取豐富的3D信息,為游戲、娛樂或許多其他應(yīng)用中使用的3D顯示器提供內(nèi)容!

    基于學(xué)習(xí)的相機(jī)

    這臺新相機(jī)是在之前研究人員開發(fā)的緊湊型顯微鏡的基礎(chǔ)上發(fā)展而來的,該顯微鏡可以為生物醫(yī)學(xué)應(yīng)用成像3D微觀結(jié)構(gòu)。Yang說:“我們使用微透鏡陣列構(gòu)建了顯微鏡,并認(rèn)為類似的概念可以應(yīng)用于宏觀物體的成像!

    新相機(jī)中的單個鏡頭允許它從不同角度或視角觀察物體,這提供了深度信息。盡管其他研究小組已經(jīng)開發(fā)了基于單層微透鏡陣列的相機(jī),但由于廣泛的校準(zhǔn)過程和緩慢的重建速度,很難使其實(shí)用化。

    為了給宏觀物體制造更實(shí)用的3D相機(jī),研究人員將微透鏡陣列和重建算法放在一起考慮。他們定制設(shè)計(jì)并制造了微透鏡陣列,其中包含37個小透鏡,分布在直徑僅為12毫米的圓形聚合物層中。他們開發(fā)的重建算法基于高效的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),學(xué)習(xí)如何將圖像中的信息映射回場景中的對象。

    Yang說:“許多現(xiàn)有的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以執(zhí)行指定的任務(wù),但其基本機(jī)制很難解釋和理解。我們的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是基于圖像重建的物理模型。這使得學(xué)習(xí)過程更容易,并可以進(jìn)行高質(zhì)量的重建!

    一旦學(xué)習(xí)過程完成,它就可以以非常高的速度重建包含離相機(jī)不同距離的對象的圖像。新的攝像機(jī)不需要校準(zhǔn),可以用于繪制物體的三維位置和空間輪廓。

    透視物體

    在進(jìn)行數(shù)值模擬以驗(yàn)證攝像機(jī)的性能后,研究人員進(jìn)行了2D成像,顯示了令人滿意的結(jié)果。然后,他們測試了相機(jī)對不同深度物體進(jìn)行3D成像的能力。所得到的3D重建可以重新聚焦到不同的深度或距離。相機(jī)還創(chuàng)建了與實(shí)際對象排列一致的深度圖。

    Yang說:“在最后的演示中,我們展示了我們的相機(jī)可以拍攝不透明障礙物后面的物體。據(jù)我們所知,這是第一次使用無透鏡相機(jī)對不透明障礙物后面的物體成像!

    研究人員目前正在努力減少3D重建中出現(xiàn)的鬼影或錯誤,并改進(jìn)算法以獲得更高的質(zhì)量和速度。他們還希望縮小整個設(shè)備的占地面積,使其能夠安裝在手機(jī)中,這將使其更便攜,并實(shí)現(xiàn)更多的應(yīng)用。

    Yang說:“我們的無透鏡3D相機(jī)使用計(jì)算成像,這是一種新興的方法,聯(lián)合優(yōu)化成像硬件和對象重建算法,以實(shí)現(xiàn)所需的成像任務(wù)和質(zhì)量。隨著低成本、先進(jìn)微光學(xué)制造技術(shù)的最新發(fā)展以及機(jī)器學(xué)習(xí)和計(jì)算資源的進(jìn)步,計(jì)算成像將使許多具有先進(jìn)功能的新成像系統(tǒng)成為可能!

    相關(guān)鏈接:https://phys.org/news/2022-09-lensless-camera-3d-images-exposure.html

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