在自由空間中傳輸大帶寬、高容量傳輸?shù)墓庑畔⒃谶b感、水下通信和醫(yī)療設(shè)備等各種應(yīng)用中得到了廣泛關(guān)注。然而，光路中不可預(yù)測的、未知的相位擾動或隨機擴散體帶來了巨大的挑戰(zhàn)，限制了自由空間中光學(xué)數(shù)據(jù)的高保真?zhèn)鬏�。自適應(yīng)光學(xué)提出了一種潛在的解決方案，可以動態(tài)地校正隨機失真，但采用的空間光調(diào)制器和迭代反饋算法不可避免地增加了成本和復(fù)雜性。 

加州大學(xué)洛杉磯分校(UCLA)電氣與計算機工程系A(chǔ)ydogan Ozcan教授領(lǐng)導(dǎo)的研究團隊，最近在《先進光子學(xué)》上發(fā)表了一項新解決方案。這種新方法使用電子編碼和衍射光學(xué)解碼，通過隨機未知擴散體高保真地傳輸光學(xué)信息。文章標(biāo)題為“使用電子編碼和衍射解碼通過隨機未知擴散體傳輸光學(xué)信息”。 

利用電子編碼和衍射解碼通過隨機未知擴散體進行光信息傳輸。

該混合模型通過監(jiān)督學(xué)習(xí)進行訓(xùn)練，將基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)的電子編碼器與物理制備的協(xié)同優(yōu)化的透射無源衍射層結(jié)合起來。經(jīng)過一次聯(lián)合訓(xùn)練過程后，所得到的混合模型即使在未知相位擴散器的情況下也能準(zhǔn)確地傳輸感興趣的光學(xué)信息，成功地概括了通過看不見的隨機擴散器傳遞信息。 

這種新方法顯著優(yōu)于僅利用衍射光學(xué)網(wǎng)絡(luò)或電子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過擴散隨機介質(zhì)進行光學(xué)信息傳輸?shù)南到y(tǒng)，突顯了電子編碼器和衍射解碼器共同工作的重要性。 

利用在電磁頻譜的太赫茲部分運行的3D打印衍射網(wǎng)絡(luò)，驗證了該混合電子光學(xué)模型的概念實驗證明和可行性�；旌夏Ｐ偷墓饨獯a器可以在物理上縮放——擴展或收縮——以跨電磁頻譜的不同部分運行，無需重新訓(xùn)練其衍射特征。 

加州大學(xué)洛杉磯分校的研究團隊認(rèn)為，這種框架將為各種應(yīng)用提供低功率和緊湊的替代方案，例如植入式系統(tǒng)中生物醫(yī)學(xué)傳感和成像數(shù)據(jù)的傳輸、水下光學(xué)通信，以及通過湍流大氣條件的數(shù)據(jù)傳輸。

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