深度學(xué)習(xí)已逐步深入多個(gè)光學(xué)技術(shù)領(lǐng)域，推動(dòng)了諸多光學(xué)技術(shù)的發(fā)展。同時(shí)，航空航天觀測(cè)、AR/VR 消費(fèi)電子、手機(jī)攝影、超短焦投影儀等產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展，對(duì)光學(xué)系統(tǒng)提出了更高、更復(fù)雜的設(shè)計(jì)需求。這些光學(xué)系統(tǒng)對(duì)性能的高要求，使得光學(xué)元件面形的復(fù)雜度相應(yīng)提高。因此，傳統(tǒng)的設(shè)計(jì)方法面臨巨大挑戰(zhàn)。深度學(xué)習(xí)具有強(qiáng)大的運(yùn)算、數(shù)據(jù)演化和非線性逆問題求解能力，為更復(fù)雜的光學(xué)系統(tǒng)設(shè)計(jì)優(yōu)化求解提供了新思路、新方法。隨著對(duì)光學(xué)系統(tǒng)性能的要求越來越高，自由曲面、超構(gòu)表面等新型光學(xué)元件的需求大大增加，為光學(xué)系統(tǒng)提供了更大的發(fā)展?jié)摿�和想象空間。早期的迭代優(yōu)化和直接求解的光學(xué)設(shè)計(jì)方法不再適用，光學(xué)設(shè)計(jì)方法向更高難度的數(shù)學(xué)求解方向發(fā)展。得益于人工智能技術(shù)軟硬件的發(fā)展，光學(xué)系統(tǒng)設(shè)計(jì)方法也跨入新的時(shí)代——人工智能光學(xué)設(shè)計(jì)時(shí)代。

由于學(xué)習(xí)平臺(tái)文獻(xiàn)、視頻教程資料較少，技術(shù)不公開，對(duì)于有相應(yīng)科研任務(wù)和發(fā)高質(zhì)量文章的科研人員極度困擾，而培訓(xùn)學(xué)習(xí)迫在眉睫， 應(yīng)廣大科研人員要求，本單位經(jīng)過數(shù)月調(diào)研，決定聯(lián)合專家共同舉辦“深度學(xué)習(xí)光學(xué)設(shè)計(jì)”專題培訓(xùn)班。

深度學(xué)習(xí)光學(xué)設(shè)計(jì)專題課程

01、深度學(xué)習(xí)光學(xué)設(shè)計(jì)

學(xué)習(xí)目標(biāo)：

1.深度學(xué)習(xí)光學(xué)設(shè)計(jì)的培養(yǎng)目標(biāo)主要集中在培養(yǎng)具備扎實(shí)光學(xué)設(shè)計(jì)理論基礎(chǔ)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)知識(shí)的高級(jí)專業(yè)人才。他們不僅需要熟悉傳統(tǒng)光學(xué)設(shè)計(jì)的原理和方法，還需要掌握深度學(xué)習(xí)算法的原理和應(yīng)用，能夠運(yùn)用深度學(xué)習(xí)技術(shù)對(duì)光學(xué)系統(tǒng)進(jìn)行創(chuàng)新設(shè)計(jì)和優(yōu)化。

2.學(xué)習(xí)光學(xué)的幾何原理、電磁理論，熟悉光學(xué)成像系統(tǒng)的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。了解傳統(tǒng)光學(xué)設(shè)計(jì)數(shù)值算法和參數(shù)優(yōu)化法。

3.了解深度學(xué)習(xí)在可見光成像系統(tǒng)相比于傳統(tǒng)光學(xué)設(shè)計(jì)方面的優(yōu)勢(shì)，學(xué)會(huì)使用深度學(xué)習(xí)光學(xué)設(shè)計(jì)完成簡(jiǎn)單光學(xué)系統(tǒng)的搭建、光學(xué)系統(tǒng)的優(yōu)化、光學(xué)系統(tǒng)的配光等。

4.熟悉深度學(xué)習(xí)的算法和框架，能夠運(yùn)用深度學(xué)習(xí)技術(shù)對(duì)超材料的光學(xué)性能進(jìn)行預(yù)測(cè)、優(yōu)化和控制。

5.了解深度學(xué)習(xí)光學(xué)設(shè)計(jì)在光纖控束等領(lǐng)域的發(fā)展現(xiàn)狀，啟發(fā)創(chuàng)新性思維，推動(dòng)光學(xué)設(shè)計(jì)向更加智能化和自適應(yīng)的方向發(fā)展。

6.在未來，深度學(xué)習(xí)在光學(xué)設(shè)計(jì)方面有望更加深入，利用深度學(xué)習(xí)解決非線性關(guān)系問題的優(yōu)勢(shì)，結(jié)合調(diào)制傳遞函數(shù)、光學(xué)像差、偏振像差等光學(xué)系統(tǒng)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，實(shí)現(xiàn)從初始結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì)到特定的光學(xué)系統(tǒng)優(yōu)化設(shè)計(jì)，甚至利用深度學(xué)習(xí)在圖像處理等方面的發(fā)展，可能做到從光學(xué)系統(tǒng)設(shè)計(jì)、光學(xué)系統(tǒng)成像、圖像處理和分析整個(gè)過程的學(xué)習(xí)優(yōu)化。

7.隨著光學(xué)設(shè)計(jì)在各個(gè)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，深度學(xué)習(xí)光學(xué)設(shè)計(jì)人才也將面臨更加廣闊的職業(yè)發(fā)展空間。他們可以在光通信、生物醫(yī)學(xué)、智能制造、機(jī)器視覺等領(lǐng)域發(fā)揮重要作用，為相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和創(chuàng)新做出積極貢獻(xiàn)。

課程內(nèi)容介紹

NO.1 深度學(xué)習(xí)光學(xué)設(shè)計(jì)

第一章. 光學(xué)基礎(chǔ)

1深度學(xué)習(xí)光學(xué)設(shè)計(jì)綜述

1.1光學(xué)設(shè)計(jì)概述

1.2深度學(xué)習(xí)在成像光學(xué)系統(tǒng)的應(yīng)用舉例

1.3深度學(xué)習(xí)在非成像光學(xué)系統(tǒng)的應(yīng)用舉例

1.4深度學(xué)習(xí)在光子器件的應(yīng)用舉例

1.5深度學(xué)習(xí)光學(xué)設(shè)計(jì)的優(yōu)勢(shì)

1.6深度學(xué)習(xí)光學(xué)設(shè)計(jì)的發(fā)展趨勢(shì)與挑戰(zhàn)

2.光學(xué)設(shè)計(jì)基礎(chǔ)知識(shí)

2.1幾何光學(xué)基本定理與成像概念

2.2光的電磁理論基礎(chǔ)

2.3光學(xué)系統(tǒng)的輸入量及輸出量

2.4光學(xué)系統(tǒng)的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)

3 ZEMAX光學(xué)設(shè)計(jì)輔助軟件

3.1安裝ZEMAX軟件（實(shí)操）

3.2 ZEAMX軟件簡(jiǎn)單介紹（實(shí)操）

3.3使用光學(xué)軟件進(jìn)行簡(jiǎn)單光學(xué)系統(tǒng)設(shè)計(jì)（實(shí)操）雙膠合消色差物鏡設(shè)計(jì)、雙分離消色差物鏡設(shè)計(jì)等。

第二章. 深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識(shí)Python語(yǔ)言基礎(chǔ)

1.1 Python軟件安裝和環(huán)境搭建

1.2常見的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)類型

2.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

2.1多層感知機(jī)實(shí)例說明

2.2卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實(shí)例說明

2.3循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實(shí)例說明

2.4生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的實(shí)例說明

2.5復(fù)雜神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實(shí)例說明

第三章. 基于深度學(xué)習(xí)的透射式光學(xué)系統(tǒng)初始結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)監(jiān)督學(xué)習(xí)過程

1.1 DNN模型介紹

1.2自歸一化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)初始化方法

1.3 SELU函數(shù)及使用

1.4 Softplus函數(shù)及使用

1.5最鄰近搜索算法

1.6監(jiān)督損失函數(shù)的構(gòu)建

2無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)過程

2.1無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)模型介紹

2.2 光線追跡

2.3光線追跡自定義監(jiān)督函數(shù)3監(jiān)督+無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)綜合3.1超參數(shù)設(shè)置3.2監(jiān)督函數(shù)3.3模型可靠性的討論與驗(yàn)證

第四章. 基于深度學(xué)習(xí)和程能映射的自由配光設(shè)計(jì)

1理論

1.1配光方程

1.2程能映射

1.3 SEM迭代算法

1.3 DNN-KE模型理論

2實(shí)操

2.1DNN-KE模型搭建

2.2英文字母和阿拉伯?dāng)?shù)字為例，28*28輸入點(diǎn)陣對(duì)模型進(jìn)行訓(xùn)練

2.3 SEM迭代算法實(shí)現(xiàn)

2.4 SSIM法分析SEM與DNN-KE一致性分析

第五章. 基于深度學(xué)習(xí)的光學(xué)超材料與光纖光束控制設(shè)計(jì)

1超材料介紹

1.1超材料概述

1.2超材料在光場(chǎng)調(diào)控中的作用1.3數(shù)值計(jì)算設(shè)計(jì)超材料法

2深度學(xué)習(xí)超材料實(shí)例2.1 MLP網(wǎng)絡(luò)模型完成對(duì)8層球殼納米材料的逆向設(shè)計(jì)

2.2 SMTL 網(wǎng)絡(luò)模型低維納米結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì)

2.3 INCEPTION V3網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)二值化超材料的預(yù)測(cè)

2.4 數(shù)據(jù)增強(qiáng)的貪婪優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)模型（DEDGO ）實(shí)現(xiàn)多種結(jié)構(gòu)低維異質(zhì)結(jié)的快速準(zhǔn)確設(shè)計(jì) 2.5 CNN與RNN結(jié)合網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測(cè)納米器件結(jié)構(gòu)的吸收光譜

3 深度學(xué)習(xí)在光纖光束控制的實(shí)例

3.1 類人算法（HLA）實(shí)現(xiàn)NPR激光器的自動(dòng)鎖模

3.2 DELAY強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法實(shí)現(xiàn)激光器的自動(dòng)鎖�？刂�

課程特色

1、課程特色--全面的課程技術(shù)應(yīng)用、原理流程、實(shí)例聯(lián)系全貫穿

2、學(xué)習(xí)模式--理論知識(shí)與上機(jī)操作相結(jié)合，讓零基礎(chǔ)學(xué)員快速熟練掌握

3、課程服務(wù)答疑--主講老師將為您實(shí)際工作中遇到的問題提供專業(yè)解答

授課方式

通過騰訊會(huì)議線上直播，理論+實(shí)操的授課模式，老師手把手帶著操作，從零基礎(chǔ)開始講解，電子PPT和教程開課前一周提前發(fā)送給學(xué)員，所有培訓(xùn)使用軟件都會(huì)發(fā)送給學(xué)員，有什么疑問采取開麥共享屏幕和微信群解疑，學(xué)員和老師交流、學(xué)員與學(xué)員交流，培訓(xùn)完畢后老師長(zhǎng)期解疑，培訓(xùn)群不解散，往期培訓(xùn)學(xué)員對(duì)于培訓(xùn)質(zhì)量和授課方式一致評(píng)價(jià)極高，騰訊會(huì)議問題實(shí)時(shí)解答及學(xué)員反饋

講師介紹

01.「深度學(xué)習(xí)光學(xué)設(shè)計(jì)」

深度學(xué)習(xí)光學(xué)設(shè)計(jì)主講老師來自國(guó)內(nèi)光學(xué)精密機(jī)械研究所，研究方向涉及微結(jié)構(gòu)光纖、太赫茲光纖器件、特種環(huán)境光纖成像系統(tǒng)等。參與國(guó)自然科學(xué)基金項(xiàng)目以及青年科學(xué)基金項(xiàng)目等。在國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)刊物發(fā)表論文數(shù)10余篇，包括Optics letters、Journal of Lightwave Technology等

授課時(shí)間及地點(diǎn)

深度學(xué)習(xí)光學(xué)設(shè)計(jì)

深度學(xué)習(xí)在光學(xué)設(shè)計(jì)應(yīng)用培訓(xùn)時(shí)間：

2024.06.08-----2024.06.09（（上午9:00-11:30 下午13:30-17:00）

2024.06.12------2024.06.13（晚上19:00-22:00）

2024.06.15------2024.06.16（上午9:00-11:30 下午13:30-17:00）

報(bào)名費(fèi)用及福利

深度學(xué)習(xí)在光學(xué)設(shè)計(jì)應(yīng)用：

公費(fèi)價(jià)：每人每班￥4980元 （含報(bào)名費(fèi)、培訓(xùn)費(fèi)、資料費(fèi)、提供課后全程回放資料）

自費(fèi)價(jià)：每人每班￥4680元 （含報(bào)名費(fèi)、培訓(xùn)費(fèi)、資料費(fèi)、提供課后全程回放資料）

優(yōu)惠1：提前報(bào)名繳費(fèi)可享受300元優(yōu)惠（僅限十五名）

優(yōu)惠2：兩人團(tuán)報(bào)每人可以享受600元優(yōu)惠

優(yōu)惠3：兩人以上團(tuán)報(bào)每人可以享受800元優(yōu)惠

福利：課后學(xué)習(xí)完畢提供全程錄像視頻回放，針對(duì)與培訓(xùn)課程內(nèi)容進(jìn)行長(zhǎng)期答疑，微信解疑群永不解散，參加本次課程的學(xué)員可免費(fèi)再參加一次本單位后期組織的相同的專題培訓(xùn)班（任意一期都可以）

官方聯(lián)系人/掃碼咨詢?cè)斍?/b>

聯(lián)系人：鄭老師

電話：17320121837