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  • 西安光機所在智能光鑷研究方面取得新進展

    作者:佚名 來源:西安光機所 時間:2024-10-29 20:18 閱讀:168 [投稿]
    研究團隊受無人機集群控制和水下機器人隊列操縱技術啟發(fā),提出人工勢場(APF)全息光鑷,解決了多微粒動態(tài)光學微操控過程中粒子間相互碰撞問題,實現了微粒集群的全并行最優(yōu)路徑控制和結構組裝。

    近日,中科院西安光機所在智能光鑷研究方面取得新進展,研究成果在線發(fā)表于PhotoniX。論文第一作者為博士研究生李星,通信作者為徐孝浩和姚保利。

    全息光鑷(HOT)是構造新穎物質結構、研究細胞相互作用、實現量子計算的重要手段,該技術通過光場調控手段構建多光阱,可同時捕獲并操控多個粒子,從而將它們排列組裝成特定圖案結構。然而在實際應用過程中,并行操控易使粒子間發(fā)生碰撞(尤其是對于高密度的微粒集群),繼而引起粒子團聚或丟失,使得組裝結構存在缺陷,因此需分批、依次將微粒移動到目標位置,導致組裝效率低下。


    圖1.基于人工勢場全息光鑷的微粒陣列無缺陷全并行組裝及變換

    為解決上述問題,研究團隊受無人機集群控制和水下機器人隊列操縱技術啟發(fā),提出人工勢場(APF)全息光鑷(圖1a),解決了多微粒動態(tài)光學微操控過程中粒子間相互碰撞問題,實現了微粒集群的全并行最優(yōu)路徑控制和結構組裝。該技術通過人工智能算法為光阱中的微粒額外添加虛擬排斥場,排斥作用力與微粒間距成反比,使微粒在碰撞即將發(fā)生時通過局部位移有效繞過障礙(圖1b),基于此,可通過全額并行操控實現對微粒陣列的無缺陷組裝(圖1c,d),使組裝效率最大化,同時,利用匈牙利算法得到的最小路徑優(yōu)化方案可以實現不同圖案間的高效轉換(圖1e)。

    此項研究為西安光機所加速布局“AI+光學”技術探索的重要成果,有助于推進光鑷在多比特量子計算、微納級顯示和生命科學等領域研究中的應用,對于發(fā)展其它微觀物質組裝方法(如全息聲鑷)也具有啟示性意義。

    西安光機所姚保利團隊近年來在AI光學交叉領域開展了深入研究,形成了多種新型光學顯微成像和微操縱技術,在Nat. Commun.、PNAS、PRL、Rep. Prog. Phys.、Adv. Opt. Photon.等期刊上發(fā)表300多篇論文,授權多項國家發(fā)明專利,曾獲陜西省科學技術一等獎、二等獎和陜西省重點科技創(chuàng)新團隊等獎勵和榮譽。

    論文鏈接:https://photonix.springeropen.com/articles/10.1186/s43074-024-00144-5

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