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量子算法可以讓人工智能更快

發(fā)布:cyqdesign 2018-02-06 23:03 閱讀:2200
計(jì)算機(jī)思考問題的方式之一是通過分析大型數(shù)據(jù)集內(nèi)的關(guān)系進(jìn)行的。一個(gè)國際研究小組已經(jīng)證明,量子計(jì)算機(jī)可以實(shí)現(xiàn)一個(gè)分析的功能,而且速度比經(jīng)典計(jì)算機(jī)更快,預(yù)期將實(shí)現(xiàn)更廣泛的數(shù)據(jù)類型的數(shù)組計(jì)算。 wpPCkfPyL  
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研究團(tuán)隊(duì)提出的這種新型的量子線性系統(tǒng)算法發(fā)表在《物理評(píng)論快報(bào)》雜志上。在未來,這種算法可能有助于處理數(shù)字問題等各種各樣的商品定價(jià),社會(huì)網(wǎng)絡(luò)和化學(xué)結(jié)構(gòu)等實(shí)際問題。 f)K1j{TZ  
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“這類先前的量子算法本來是設(shè)計(jì)用來解決某種特性的實(shí)際應(yīng)用問題的。如果我們要實(shí)現(xiàn)其他數(shù)據(jù)量子加速,我們需要升級(jí)我們算法,”Zhikuan Zhao說,他是這個(gè)研究工作的通訊作者! <swY o<?J#  
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第一個(gè)量子線性系統(tǒng)的算法是在2009由一組不同的研究人員提出的。這種算法目前開始應(yīng)用研究于量子形式的機(jī)器學(xué)習(xí)或人工智能 /WKp\r(Hp  
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線性系統(tǒng)的算法工作在一個(gè)大的矩陣數(shù)據(jù)中。例如,一個(gè)交易者可能試圖預(yù)測(cè)商品的未來價(jià)格。矩陣可以捕捉價(jià)格運(yùn)動(dòng)在時(shí)間和數(shù)據(jù)的功能,可能會(huì)影響這些價(jià)格的歷史數(shù)據(jù),如貨幣匯率。該算法計(jì)算每個(gè)特征是多么強(qiáng)烈的與另一個(gè)'反相'矩陣。這些信息可以被用來預(yù)測(cè)未來。 0FD+iID  
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“有很多涉及到的計(jì)算分析的矩陣。當(dāng)數(shù)據(jù)的矩陣超越10000乘以10000時(shí),這種矩陣大小對(duì)于傳統(tǒng)電腦來說就很難計(jì)算了,”Zhao解釋道!斑@是因?yàn)橛?jì)算步數(shù)會(huì)隨著矩陣中元素的個(gè)數(shù)迅速增加,矩陣的大小每增加一倍,計(jì)算機(jī)所需要的計(jì)算長度要增加八倍! K