圖像清晰度評價函數(shù)是評價各類成像系統(tǒng)成像質(zhì)量的一個關(guān)鍵函數(shù)，為找到合適的圖像清晰度評價算法，采用MATLAB軟件對16種適用于光學(xué)顯微成像系統(tǒng)的清晰度評價函數(shù)進(jìn)行仿真，定量分析了不同算法的靈敏度、單峰性、無偏性以及運(yùn)算速度。實驗表明：Laplacian函數(shù)具有較高的單峰性、無偏性和靈敏度；存在高斯噪聲時，Brenner函數(shù)、Tenengrad函數(shù)和基于Prewitt算子的函數(shù)以及中值濾波-離散余弦函數(shù)穩(wěn)定性好；而存在椒鹽噪聲時，Roberts函數(shù)綜合性能最優(yōu)。
