據(jù)日本共同社7月8日報(bào)道，日本東京大學(xué)生產(chǎn)技術(shù)研究所6日發(fā)布消息稱，已研發(fā)出根據(jù)低氣壓和季風(fēng)等過去的天氣模式，利用人工智能(AI)預(yù)測核事故中排放到大氣的放射性物質(zhì)擴(kuò)散方向的方法。 `#N7ym;s@  
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2011年3月東京電力福島第一核電站事故時，預(yù)測擴(kuò)散方向的“緊急時輻射影響迅速預(yù)測網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)”(SPEEDI)未能用于居民疏散。據(jù)悉若能預(yù)測擴(kuò)散方向，將有助于制定居民疏散路線以及判斷防止甲狀腺遭受輻射的碘劑的服用等。 z3-AYQ.H  
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