美國科學(xué)家利用人工智能預(yù)測余震發(fā)生地點
英國《自然》雜志29日發(fā)表的一項地球科學(xué)研究中,美國科學(xué)家團(tuán)隊通過大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練了一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),最終運用機(jī)器學(xué)習(xí)方法,識別出了一種基于應(yīng)力的定律,而這種定律能預(yù)測大地震后余震出現(xiàn)地點的模式。
人類當(dāng)前的科技水平尚無法預(yù)測地震的到來,甚至未來相當(dāng)長的一段時間內(nèi),地震也是無法精準(zhǔn)預(yù)測的。但在大地震發(fā)生后,估計后續(xù)地震發(fā)展趨勢,也是人們非常關(guān)心的問題?茖W(xué)家認(rèn)為,余震是對大地震導(dǎo)致的地震應(yīng)力變化的一種響應(yīng),現(xiàn)有的實證定律可用來描述余震的規(guī)模和頻次,但解釋并預(yù)測發(fā)生余震的地點,同樣是相當(dāng)有難度。 此前,一種名為“庫侖破裂應(yīng)力變化”(基于地震期間應(yīng)力向周圍的遷移)的因子常被用來解釋發(fā)生余震的地點,但這種做法一直存在爭議,庫侖破裂應(yīng)力的計算和應(yīng)用中,有一些問題尚待探討。 此次,美國康涅狄克大學(xué)研究人員費比·德福利爾斯及其同事,利用13.1萬多組地震及其余震的配對數(shù)據(jù),訓(xùn)練了一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。研究團(tuán)隊發(fā)現(xiàn),他們的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能在包含3萬多組地震—余震的獨立數(shù)據(jù)集中,識別并解釋余震出現(xiàn)地點的模式,且比庫侖破裂應(yīng)力變化的準(zhǔn)確度更高。 在隨附的新聞與觀點文中,美國斯坦福大學(xué)科學(xué)家格里高利·百洛澤認(rèn)為,該結(jié)果強(qiáng)調(diào)了深度學(xué)習(xí)方法可提高余震預(yù)報的準(zhǔn)確度,并為進(jìn)一步了解地震激發(fā)機(jī)制提供了新見解。 關(guān)鍵詞: 人工智能
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