突破性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將為量子AI研究鋪平道路
據(jù)外媒報(bào)道,意大利研究人員最近通過(guò)在一臺(tái)量子計(jì)算機(jī)運(yùn)行一套特殊算法開(kāi)發(fā)出了首套能夠運(yùn)轉(zhuǎn)的量子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。這個(gè)由帕維亞大學(xué)Francesco Tacchino領(lǐng)導(dǎo)的科研團(tuán)隊(duì)于本月早些時(shí)候在ArXiv上發(fā)表了一篇題為《一個(gè)在真正量子處理器上實(shí)現(xiàn)的人造神經(jīng)元(An Artificial Neuron Implemented on an Actual Quantum Processor)》的研究論文。 據(jù)悉,他們開(kāi)發(fā)了一套在一臺(tái)量子計(jì)算機(jī)上運(yùn)行的單層人造神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN)。這種基礎(chǔ)ANN被稱(chēng)為感知器,它是更強(qiáng)大網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)的基礎(chǔ)組成部分。 而之前在量子系統(tǒng)上建立感知器的嘗試涉及到的是將單個(gè)量子位元視為是網(wǎng)絡(luò)中的神經(jīng)元。這是一種繁瑣而又復(fù)雜的方法,并且它也未能產(chǎn)生太多的可操行結(jié)果。 Tacchino及其團(tuán)隊(duì)則嘗試了另一種不同的方法。據(jù)其介紹,他們采用的是一種類(lèi)似于Rosenblatt感知器在量子計(jì)算機(jī)上的另一種設(shè)計(jì),“我們通過(guò)在支持云量子計(jì)算的IBM量子處理器上部署二量子位版算法來(lái)實(shí)驗(yàn)性地展示這種方法的有效性! IBM的Q Experience計(jì)算機(jī)是一種五量子位云端訪問(wèn)的量子系統(tǒng),對(duì)于那些沒(méi)有數(shù)百萬(wàn)美元資金投入的實(shí)驗(yàn)室和接觸世界級(jí)物理學(xué)家和工程師的人來(lái)說(shuō),它一直被作為是一種與量子計(jì)算互動(dòng)的方式,不過(guò)通常情況下,它更多地會(huì)被認(rèn)為是一種教育工具。 量子計(jì)算機(jī)面臨的其中一個(gè)大問(wèn)題是沒(méi)有任何軟件、程序或編碼。要為一臺(tái)違反物理定律的機(jī)器編寫(xiě)代碼是非常困難的,但這并不是說(shuō)就沒(méi)有可能。 意大利團(tuán)隊(duì)就通過(guò)在IBM Q系統(tǒng)上運(yùn)行感知器算法并利用合成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行圖像分類(lèi)任務(wù)證明了這一點(diǎn)。據(jù)悉,這是科學(xué)界第一次這樣做。 現(xiàn)在它所能做的就是分辨出給定圖像的三種基礎(chǔ)模式中的其中一種。雖然這聽(tīng)起來(lái)好像也算不上什么大事,但當(dāng)把它放在量子優(yōu)勢(shì)的背景下卻又是另外一回事了。 |