2019年3月27日，Yoshua Bengio, Geoffrey Hinton 和 Yann LeCun 被正式授予計算機科學界的最高榮譽 —— ACM 圖靈獎，它被譽為是計算機界的諾貝爾獎。Hinton、LeCun 和 Bengio 獨立工作，共同開發(fā)了深度學習神經網絡領域的概念基礎，通過實驗和實際工程證明了深度神經網絡的優(yōu)勢。 %^Q@*+{:f  

%WJ\'@O\  
jL>I5f  
近年來，深度學習方法一直是計算機視覺、語音識別、自然語言處理和機器人技術等領域出現驚人突破的主要原因。 )cv0$  
Q(!}t"u  
談及頒獎緣由，ACM 總裁 Cherri M. Pancake 說到：“人工智能現在是所有科學領域發(fā)展最快的領域之一，也是社會上最受關注的話題之一。人工智能的進步和興盛在很大程度上歸功于 Bengio、Hinton 和 LeCun 為深度學習最新進展奠定的基礎。這些技術被數十億人使用，任何一個擁有智能手機的人都能切實體驗到自然語言處理和計算機視覺方面的進步。除了我們每天使用的產品之外，深度學習的新進展還在醫(yī)學、天文學、材料科學等領域為科學家提供了強大的新工具�！� &VZmP5Gv  
g'd*TBnk  
圖靈獎得主介紹 2>_brz|7:|  
s%S_K  
Yann LeCun，紐約大學教授，同時也是 Facebook 的副總裁和首席人工智能科學家。Yann LeCun 的代表貢獻之一是卷積神經網絡。 Z!s>AgH9
u  
F$sF
'cw  
Geoffrey Hinton，谷歌副總裁兼工程研究員，Vector Institute 的首席科學顧問，同時也是多倫多大學的名譽大學教授。Hinton 最重要的貢獻來自他 1986 年發(fā)明反向傳播的論文“Learning Internal Representations by Error Propagation”，1983 年發(fā)明的玻爾茲曼機（Boltzmann Machines），以及 2012 年對卷積神經網絡的改進。 %~8](]p  
g-{<v4