SYNOPSYS提供了一種選擇，可以直接在評(píng)價(jià)函數(shù)中對(duì)衍射MTF進(jìn)行定位。這已經(jīng)被證明是平衡殘差的一種有力的方法，甚至有時(shí)可以顯著提高
鏡頭的性能。然而，它必須被認(rèn)為是一種作為最后手段的工具，而不是一種
標(biāo)準(zhǔn)程序，原因有二:
tu0agSpU 首先，評(píng)估MTF(用于此目的的卷積MTF例程)的過(guò)程要比
優(yōu)化過(guò)程中所需的正常
光線追跡慢很多倍。當(dāng)優(yōu)化MTF時(shí)，可能需要等待數(shù)小時(shí)而不是數(shù)分鐘才會(huì)完成優(yōu)化。
mA>u6Rlc 第二個(gè)原因是，這個(gè)過(guò)程只能應(yīng)用于已經(jīng)非常接近衍射極限的
透鏡。這是一個(gè)重要的限制。透鏡的MTF幾乎對(duì)涉及的每個(gè)
參數(shù)都有振蕩。如果透鏡不完美，MTF也會(huì)在更高的空間頻率上振蕩，如下所示。
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or]kXefG3 O %?d0K 典型的MTF曲線確定模量隨空間頻率的變化。
@XFy^? ~V<imF 一個(gè)給定頻率的MTF也會(huì)作為一個(gè)鏡頭變量振蕩，如下圖所示。雖然不太為人所知，但這種效果是基于波形的標(biāo)準(zhǔn)(如MTF)所固有的，并且完全排除了它作為一種通用的優(yōu)化工具的使用。每一個(gè)成功的優(yōu)化方法都利用第一個(gè)(有時(shí)是第二個(gè))對(duì)設(shè)計(jì)變量的偏差的導(dǎo)數(shù)，從而找到一個(gè)改進(jìn)的解。但是如果導(dǎo)數(shù)在初始解和期望解之間快速變化，那么除了隨機(jī)搜索之外，沒(méi)有任何程序可以從一個(gè)解到另一個(gè)。
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:_ a}MSA/K( 當(dāng)結(jié)構(gòu)參數(shù)改變時(shí)，繪圖確定，透鏡的MTF如何振蕩。
T`.RP&2/d yCT:U&8%F 為了滿足MTF優(yōu)化的要求，必須對(duì)透鏡進(jìn)行足夠的校正，使其在低于目標(biāo)頻率的頻率上，不存在MTF曲線的最小值，并且在起始值和改進(jìn)的解之間的變量值之間不存在MTF的最小值。這兩個(gè)要求密切相關(guān)，滿足第一個(gè)要求可能就足夠了。
Y1Qg|U o MC&sM-/ 假設(shè)上述圖中的MTF要在點(diǎn)A處(不滿足上述規(guī)則)進(jìn)行修正。程序?qū)L試在這一點(diǎn)上提高M(jìn)TF值，并將設(shè)計(jì)移動(dòng)到b點(diǎn)。這是一個(gè)局部最大值，一旦到了那里，程序就會(huì)停止。但這不是期望的最大值。如果起點(diǎn)是C點(diǎn)，設(shè)計(jì)就會(huì)成功。
ts3BmfR? `8rI nfV 要使用MTF優(yōu)化來(lái)達(dá)到好的效果，您應(yīng)該遵循以下步驟:
?go+oS^ WN%KA TA HKZD*E(( !9knF t43 優(yōu)化程序計(jì)算的MTF始終采用波前插值法，在6.6.3.1節(jié)中有更充分的說(shuō)明。如果開關(guān)84是關(guān)閉的，這將在波前使用一個(gè)Zernike，如果開關(guān)84是打開的，則使用一個(gè)線性樣條。后者的速度要慢很多倍，但如果波陣面的表現(xiàn)不佳，則必須采用后者。
OPsg3pW!] 如果您打算使用KICK或ANNEAL函數(shù)，應(yīng)該謹(jǐn)慎地使用MTF優(yōu)化。這些選項(xiàng)將改變鏡頭，使MTF可能不再處于最大值附近，而在這種情況下，該程序?qū)⒉黄鹱饔�。如果你小心地要求一個(gè)相當(dāng)?shù)偷某跏紲囟�，你可以使�?span onclick="sendmsg('pw_ajax.php','action=relatetag&tagname=模擬',this.id)" style="cursor:pointer;border-bottom: 1px solid #FA891B;" id="rlt_7">模擬退火，所以設(shè)計(jì)變化不大。
PtT=HvP!k {Ex*8sU%p% MTF優(yōu)化的輸入格式是：
43 h0i-%1 b7_uT`< 
}+1Y>W7q EgT2a 其中TAR是所需的MTF和WT是相對(duì)權(quán)重。OBS的輸入會(huì)被約束，但是彌散斑必須居中(參數(shù)P1被忽略)。
Q( \U'|%J 對(duì)于MTF系列的
像差，允許輸入字符“PERF”以代替目標(biāo)值。然后，該程序?qū)⒃谳斎氲目臻g頻率上替換一個(gè)完美的MTF的近似值，該值為接近F/number和主
波長(zhǎng)，用于一個(gè)不模糊的圓形光瞳。這個(gè)估計(jì)值的精度大約是1%，比要求一個(gè)1.0的MTF的效果要好得多，因?yàn)槿绻R頭接近衍射極限，你希望誤差很小，以便恰當(dāng)?shù)仄胶鈱?duì)其他可能還沒(méi)有被很好糾正的偏差。
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