8月30日消息，港科大的研究團隊提出了一種全光學神經(jīng)網(wǎng)絡，所有線性變換、激活函數(shù)通過光學模塊就能實現(xiàn)。 %U-Qsy8|D)  
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近日，來自香港科技大學的研究團隊在《Optica》雜志上發(fā)表了一篇論文，詳細描述了他們提出的雙層全光學神經(jīng)網(wǎng)絡。這是一個功能完善的全光學神經(jīng)網(wǎng)絡（AONN），其中所使用的線性函數(shù)和非線性激活函數(shù)都是完全根據(jù)光學實現(xiàn)的。而且這種全光學神經(jīng)網(wǎng)絡還能擴展到更加復雜的神經(jīng)網(wǎng)絡架構(gòu)，從而完成圖像識別等更復雜的任務。 -gB{:UYi3  
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在處理模式識別、風險管理以及其他同樣復雜的任務時，最強大的計算機都無法與人腦匹敵。但是，近來光學神經(jīng)網(wǎng)絡取得的進展通過模擬人腦中神經(jīng)元的反應方式縮小了計算機與人腦之間的差距。這種光學神經(jīng)網(wǎng)絡比 ML 中的網(wǎng)絡能耗更低、運算更快，是未來大規(guī)模應用 AI 的堅實基礎。 Q@3B{  
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這個復雜的東西就是一個兩層的全光學神經(jīng)網(wǎng)絡，它和機器學習中的兩層全連接網(wǎng)絡有點「類似」。 8'+7i8e  
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研究團隊成員之一 Junwei Liu 表示：「我們提出的全光學神經(jīng)網(wǎng)絡能夠以光速執(zhí)行光學并行計算，并且耗能極少。這種大規(guī)模的全光學神經(jīng)網(wǎng)絡可應用于圖像識別以及科學研究等諸多領域�！� &eU3(F`.  
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港科大的全光學神經(jīng)網(wǎng)絡是什么？ DDWp4`CS|  
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