據(jù)外媒Neowin報(bào)道，物理領(lǐng)域的研究受益于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)的興起。過去，我們已經(jīng)看到它們被用于研究暗物質(zhì)和大型星系。而現(xiàn)在科學(xué)家已經(jīng)在外來粒子研究中使用了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。在歐洲核子研究組織（CERN）的大型強(qiáng)子對(duì)撞機(jī)（LHC）上建立的緊湊型μ子介子螺線管(CMS)上，研究人員正在使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別由LHC內(nèi)部質(zhì)子-質(zhì)子碰撞產(chǎn)生的非典型實(shí)驗(yàn)特征。 2?DRLF]  
"rNL `P7  
+ts0^;QO2{  
傳統(tǒng)碰撞算法很難追蹤這些實(shí)驗(yàn)特征，因?yàn)榕鲎伯a(chǎn)生的大部分“碎片”都是短暫的。但是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以證明在這種情況下很有效。這是因?yàn)榭梢詫?duì)它們進(jìn)行實(shí)際數(shù)據(jù)訓(xùn)練。 |.U)ll(c