近期，中國科學(xué)院上海光學(xué)精密機(jī)械研究所量子光學(xué)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室提出一種適用于傅里葉變換關(guān)聯(lián)成像系統(tǒng)的深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)模型，該方法可實(shí)現(xiàn)關(guān)聯(lián)成像動態(tài)解碼，樣品只需單次曝光即可獲得高質(zhì)量圖像。相關(guān)論文發(fā)表在Optics Express上。 yUyx&Y/  
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近年來，基于深度學(xué)習(xí)的關(guān)聯(lián)成像技術(shù)在光學(xué)成像領(lǐng)域引起了廣泛關(guān)注，但是確定性照明和多次測量仍然是獲得高質(zhì)量重構(gòu)圖像的必要條件。然而，在X射線顯微、原子顯微等實(shí)際成像過程中，輻照樣品的照明散斑場往往是動態(tài)變化的。 )B!64'|M  
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研究團(tuán)隊(duì)利用傅里葉變換關(guān)聯(lián)成像系統(tǒng)的特點(diǎn)，提出了一種動態(tài)解碼神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型（Y-Net），只要訓(xùn)練過程和成像過程的散斑場統(tǒng)計(jì)特性一致，即可高質(zhì)量重建樣品圖像，且樣品只需單次曝光。由于網(wǎng)絡(luò)具有動態(tài)解碼特性，訓(xùn)練散斑場的空間分布可以完全不同于實(shí)驗(yàn)散斑場，因此可以采用模擬數(shù)據(jù)訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)，從而解決了常規(guī)深度學(xué)習(xí)成像方法中的數(shù)據(jù)來源問題。此外，該方法基于端對端的方式實(shí)現(xiàn)樣品圖像重構(gòu)，從而避免了傅里葉成像中的相位恢復(fù)問題。該方法對于實(shí)現(xiàn)高分辨X射線成像顯微應(yīng)用具有重要意義，將顯著提升圖像質(zhì)量和成像速度，有效減少輻射損傷。 !W4X4@