麻省理工的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)知道自己什么時(shí)候可以被信任
深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種人工智能系統(tǒng),正在被用于越來(lái)越重要的決策,例如從自動(dòng)駕駛到診斷醫(yī)療條件等各種任務(wù)。這種類型的網(wǎng)絡(luò)擅長(zhǎng)識(shí)別大型和復(fù)雜數(shù)據(jù)集中的模式,以幫助決策。一個(gè)很大的挑戰(zhàn)是確定神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的判斷是否正確。麻省理工學(xué)院和哈佛大學(xué)的研究人員開(kāi)發(fā)了一種快速的方法,讓神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在數(shù)據(jù)中提供預(yù)測(cè)資深對(duì)其答案的信心水平。 |