近期，我由項目問題結(jié)合了
模型建立，做了一個簡易的Sensor模組與
鏡頭模組的組合模型V1.0版本。
}? / Blr 這個模型當中，引入了“焦深”和“蒙特卡洛”兩個簡要概念。模型的用途在當前，可以用來解釋匹配性問題。
$\J5l$tU azv173XZ 焦深在傳感器傾斜的解析說明： PzSL E>Q 
';FJs&=I 這里可以得到的公式模型是：模組的整體傾斜量以在焦深范圍內(nèi)為OK。
'=E;^'Rl I#(lxlp"Ho 將Sensor模組的傾斜量、鏡頭模組的傾斜量、兩者組合后的系統(tǒng)傾斜量說明： S}JOS}\^j 理想假設(shè)：光學中心與幾何中心重合，也就是傾斜均圍繞著中心隨機旋轉(zhuǎn)。 TS6xF? 1、
Sensor模組的傾斜量、鏡頭模組的傾斜量： 3=uhy|f! / 分解為兩個變量，變量1是成像面與承靠面的傾斜夾角α；變量2是傾斜夾角的最大值在承靠面的投影，設(shè)該投影和與在承靠面上預(yù)設(shè)軸之間的夾角β。 i6_} 這兩個變量分別在兩個模組中隨機產(chǎn)生。 }jC O@v; t/ Io.d
ZMg suzg 2、兩者組合后的系統(tǒng)傾斜量： Zo&i0%S\E 假設(shè)“模組的整體傾斜量以在焦深范圍內(nèi)為OK
”，對此設(shè)在對應(yīng)的成像面軸位進行傾斜量加減。 JyE-c}I 按照Sensor較常用長寬比（16:9），對4個軸位進行評估計算。 g]vB\5uA: n/1t UF
#9|&;C5',! 文字敘述到此。接下來上模擬文件： ~@c<5 -`{ 關(guān)于系統(tǒng)傾斜量的蒙特卡羅分析模型
蒙特卡洛(已自動還原).rar (1339 K) 下载次数:12 hE(R[h c
]?VV wft 得到1000pcs隨機組合的傾斜量分布曲線： 8 8_ef7w 
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q&`Gun
+S4>}2N33 隨每次模擬態(tài)的變動，可得到不同的分布曲線，若加入界限傾斜量，可以得到有關(guān)良率的數(shù)據(jù)。
:38{ YCN 在多次刷新并統(tǒng)計，亦可得到如同模組調(diào)焦良率的數(shù)據(jù)。即進而解釋為何模組調(diào)焦存在不良。
yk4 @@kHW Qa=Y?=Za 以上，就是我的思考。目前還存在較多的固定性假設(shè)，以及不完整的部分，但也算是在這個疑問中有了個較為數(shù)據(jù)化解釋（量化了）。
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