據(jù)外媒報道，在人工智能進步的推動下，被稱為深度偽造(deepfake)的篡改視頻內(nèi)容在傳播虛假信息方面帶來了嚴重且嚴重程度在不斷加深的風險。隨著這些改變的剪輯變得越來越有說服力，一款可以幫助區(qū)分是否真實的工具亟待被開發(fā)出來。來自布法羅大學的計算機科學家日前開發(fā)了一種技術(shù)來實現(xiàn)這個目標。 kP~ ;dJD  

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據(jù)悉，這項新技術(shù)通過分析眼睛里的微小反射來識別人像照片中的深度偽造現(xiàn)象--準確率可達94%。 kA