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    [技術(shù)]Savitzky-Golay濾波函數(shù) [復(fù)制鏈接]

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    只看樓主 倒序閱讀 樓主  發(fā)表于: 2022-04-27
    M)+H{5bt  
    在測量信號或數(shù)據(jù)的情況下，很難(如果不是不可能的話)完全避免所有可能的噪聲源，因為這些噪聲源會干擾任何實驗測量。但是，噪聲的存在會干擾數(shù)據(jù)的重要特征(例如，測量光譜的半寬譜)。 SM#]H-3  
    因此，有一些后期處理技巧可能會有所幫助。這里我們只討論一個這樣的工具:Savitzky-Golay濾波器，它通過對一組采樣點執(zhí)行回歸算法來平滑局部噪聲。在這個例子中，我們討論了VirtualLab Fusion中這個特性的選項和效果，并以一個綠色LED燈在60 nm帶寬下發(fā)射的光譜為例進(jìn)行了測試。 4he GnMD  
    ek\ xx  
     4[r0G+  
    xrz,\eTb  
    2.如何進(jìn)入Savitzky-Golay過濾器 /SR*W5#s  
    dq6m>;`  
    $9#H04.x  
    對于每個實值數(shù)據(jù)數(shù)組，都可以在下面找到Savitzky-Golay濾波器 {\"x3;3!6  
    操作→ sf qL|8  
    雜項→ 6vo;!V6  
    Savitzky-Golay過濾器 `2WFk8) F  
    t#})Awy^R  
     ]@c+]{  
    #U4F0BdA  
    3.可視化的過濾函數(shù) a2O75 kWnm  
    jXx<`I+]  
     4r#= *  
    [Td4K.c  
    4.影響過濾器-窗口大小 #4% ]o%.  
     ]NY~2jmX  
    更大的窗口大小導(dǎo)致在擬合過程中考慮更多的采樣點，因此曲線更平滑。 KeB"D!={;  
    )p0^zv{  
     G@\1E+Ip  
    %6,SKg p  
    更高的階數(shù)允許更詳細(xì)的曲線，但反過來也可以保留局部噪聲。 L(<*)No  
    K`WywH3-  
     P>C~ i:4n  
    zpZm&WC  
    5.局部噪聲過濾 DB|Y