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在測(cè)量信號(hào)或數(shù)據(jù)的情況下，很難(如果不是不可能的話)完全避免所有可能的噪聲源，因?yàn)檫@些噪聲源會(huì)干擾任何實(shí)驗(yàn)測(cè)量。但是，噪聲的存在會(huì)干擾數(shù)據(jù)的重要特征(例如，測(cè)量光譜的半寬譜)。 Ch3MwM5]  
        因此，有一些后期處理技巧可能會(huì)有所幫助。這里我們只討論一個(gè)這樣的工具:Savitzky-Golay濾波器，它通過對(duì)一組采樣點(diǎn)執(zhí)行回歸算法來平滑局部噪聲。在這個(gè)例子中，我們討論了VirtualLab Fusion中這個(gè)特性的選項(xiàng)和效果，并以一個(gè)綠色LED燈在60 nm帶寬下發(fā)射的光譜為例進(jìn)行了測(cè)試。 Y+o\?|q-E  
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2.如何進(jìn)入Savitzky-Golay過濾器 '!ks $}$`h  
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        對(duì)于每個(gè)實(shí)值數(shù)據(jù)數(shù)組，都可以在下面找到Savitzky-Golay濾波器 ";7xE#jRk  
        操作→ g~b$WV%  
雜項(xiàng)→ :8j7}'  
        Savitzky-Golay過濾器 L&y"oAp<  
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3.可視化的過濾函數(shù) _G-y{D_S&  
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4.影響過濾器-窗口大小 UPP"-`t  
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更大的窗口大小導(dǎo)致在擬合過程中考慮更多的采樣點(diǎn)，因此曲線更平滑。 \'<P~I&p  
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更高的階數(shù)允許更詳細(xì)的曲線，但反過來也可以保留局部噪聲。 ,~&HL7v  
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5.局部噪聲過濾 i9De+3VqKK  
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6.FWHM 檢測(cè) <K<#)mcv  
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7.等距的重采樣 L'S,=NYXY  
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