英國牛津大學的研究人員與德國明斯特大學、海德堡大學和荷蘭埃克塞特大學的合作開發(fā)出集成光子電子硬件。該硬件能夠大幅處理三維（3D）數(shù)據(jù)，提高人工智能（AI）任務(wù)的數(shù)據(jù)處理并行性。 AcCM W@e  
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傳統(tǒng)計算機芯片的處理效率每18個月翻一番，但現(xiàn)代AI任務(wù)所需的處理能力目前大約每3.5個月翻一番。這意味著迫切需要新的計算范式來應(yīng)對不斷增長的需求。 YTo^Q&  
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一種方法是使用光而不是電子器件，這允許使用不同的波長并行執(zhí)行多個計算來表示不同的數(shù)據(jù)集。事實上，在2021年《自然》雜志發(fā)表的開創(chuàng)性工作中，研究人員展示了一種集成光子處理芯片，可以遠超最快電子方法的速度執(zhí)行矩陣向量乘法（AI和機器學習應(yīng)用的一項關(guān)鍵任務(wù)）。 JJn+H&[B  
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此次，研究團隊為其光子矩陣矢量乘法器芯片的處理能力添加了額外的并行維度。這種“高維”處理是通過利用多個不同的無線電頻率對數(shù)據(jù)進行編碼來實現(xiàn)的，將并行性提升到遠遠超出以前所達到的水平。 DJ#z0)3<p  
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