近日，西安電子科技大學(xué)項(xiàng)水英教授團(tuán)隊(duì)在郝躍院士的悉心指導(dǎo)下，在光神經(jīng)形態(tài)計(jì)算研究方向取得重要進(jìn)展。在國(guó)際光學(xué)頂級(jí)期刊Laser &Photonics Reviews（中國(guó)科學(xué)院1區(qū)TOP期刊，IF:11.0）上發(fā)表了題為“Hardware Implementation of Ultra-fast Obstacle Avoidance Based on a Single Photonic Spiking Neuron”（基于單個(gè)光子脈沖神經(jīng)元的超快避障硬件實(shí)現(xiàn)）的最新研究成果。 |!E: [UH  
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類腦計(jì)算借鑒了大腦神經(jīng)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和信息處理機(jī)制處理信息。人類的大腦是目前自然界中唯一真正的通用智能系統(tǒng)，能夠以極低的能量消耗來(lái)處理不同的認(rèn)知功能。學(xué)習(xí)大腦的信息處理機(jī)制顯然是構(gòu)建更強(qiáng)大、更通用的機(jī)器智能的一條有前途的道路。而傳統(tǒng)的電子技術(shù)仍然受到速度、帶寬、效率的限制，光子神經(jīng)形態(tài)計(jì)算有著超高速、大帶寬、低功耗等顯著優(yōu)勢(shì)，是一個(gè)有力的替代方案。 $u P'>