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國防科大在高光譜偽裝材料領(lǐng)域取得重要進展  “同色”不“同譜”的傳統(tǒng)偽裝材料難以應對高光譜成像探測技術(shù) 高光譜成像探測技術(shù)能夠同時獲取目標的圖像信息和光譜指紋信息，可結(jié)合“圖像識別”和“指紋識別”算法揭示目標的偽裝，為目標的隱蔽生存帶來了嚴重威脅。然而，傳統(tǒng)綠色偽裝材料僅能在顏色維度上與植被背景保持一致（即“同色”），而在光譜維度上無法實現(xiàn)與植被背景光譜精準匹配（不“同譜”），因此難以應對高光譜成像探測技術(shù)的光譜“指紋識別”能力。  高光譜仿生偽裝葉片的設計思路、光譜反射曲線及高光譜偽裝性能 該團隊研發(fā)的仿生高光譜偽裝材料有望從根本上突破上述難題。受葉片發(fā)色機制啟發(fā)，該材料以酞菁鋅模擬葉片色素的高選擇性吸收，同時以微膠囊化的顏料結(jié)構(gòu)模擬葉片內(nèi)部反射機制，并在微觀尺度為酞菁鋅提供關(guān)鍵的單體態(tài)分散環(huán)境，其“紅邊”光譜特征可根據(jù)植被背景精準調(diào)控，在可見光、近紅外波段與植被葉片光譜相似度高達99.8%，優(yōu)于國內(nèi)外公開報道，展示出極強的匹配各類植被背景光譜能力，在植被冠層中能夠有效欺騙高光譜成像探測技術(shù)。該研究為高光譜偽裝及其他涉及精細光譜調(diào)控的研究領(lǐng)域提供了一種新思路。 |
最新評論
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天藍色3230 2023-11-25 23:34關(guān)注科研動態(tài)。
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phisfor 2023-11-26 07:18國防科大在高光譜偽裝材料領(lǐng)域取得重要進展
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jeremiahchou 2023-11-26 09:06該團隊研發(fā)的仿生高光譜偽裝材料有望從根本上突破上述難題。受葉片發(fā)色機制啟發(fā)，該材料以酞菁鋅模擬葉片色素的高選擇性吸收，同時以微膠囊化的顏料結(jié)構(gòu)模擬葉片內(nèi)部反射機制，并在微觀尺度為酞菁鋅提供關(guān)鍵的單體態(tài)分散環(huán)境，其“紅邊”光譜特征可根據(jù)植被背景精準調(diào)控，在可見光、近紅外波段與植被葉片光譜相似度高達99.8%，優(yōu)于國內(nèi)外公開報道，展示出極強的匹配各類植被背景光譜能力，在植被冠層中能夠有效欺騙高光譜成像探測技術(shù)。該研究為高光譜偽裝及其他涉及精細光譜調(diào)控的研究領(lǐng)域提供了一種新思路。
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譚健 2023-11-26 09:10關(guān)注科研動態(tài)。
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qyzyq37jason618 2023-11-26 09:20該團隊研發(fā)的仿生高光譜偽裝材料有望從根本上突破上述難題。受葉片發(fā)色機制啟發(fā)，該材料以酞菁鋅模擬葉片色素的高選擇性吸收，同時以微膠囊化的顏料結(jié)構(gòu)模擬葉片內(nèi)部反射機制，并在微觀尺度為酞菁鋅提供關(guān)鍵的單體態(tài)分散環(huán)境，其“紅邊”光譜特征可根據(jù)植被背景精準調(diào)控，在可見光、近紅外波段與植被葉片光譜相似度高達99.8%，優(yōu)于國內(nèi)外公開報道，展示出極強的匹配各類植被背景光譜能力，在植被冠層中能夠有效欺騙高光譜成像探測技術(shù)。該研究為高光譜偽裝及其他涉及精細光譜調(diào)控的研究領(lǐng)域提供了一種新思路。
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liulin666 2023-11-26 14:55國防科大在高光譜偽裝材料領(lǐng)域取得重要進展
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likaihit 2023-11-26 19:47太神奇的技術(shù)
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redplum 2023-11-26 19:48很有意義的技術(shù)
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萬萬沒想到 2023-11-26 19:53相當有意義的技術(shù)
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sac 2023-11-26 22:11高光譜偽裝