2023年清華大學在Nature和Science發(fā)表論文數(shù)量創(chuàng)新高從清華大學獲悉,2023年清華大學在《自然》(Nature)、《科學》(Science)期刊上發(fā)表論文數(shù)量再創(chuàng)新高,達到39篇,其中作為第一單位發(fā)表的論文21篇,位居全國部屬高校第一。 清華大學2023年以第一單位在《自然》上發(fā)表的14篇AR(article,原著論文)類型論文。如,物理系周樹云教授課題組首次在半導體材料中實現(xiàn)了激光誘導的弗洛凱瞬時能帶調(diào)控,并發(fā)現(xiàn)其與黑磷的贗自旋具有獨特的耦合作用。該成果是半導體材料弗洛凱瞬時能帶調(diào)控的實驗首例,對凝聚態(tài)體系弗洛凱能帶調(diào)控研究具有重要的指導意義,為瞬時物態(tài)調(diào)控奠定重要的基礎。地學系黃小猛教授研究團隊首次系統(tǒng)評估了各種土壤碳循環(huán)過程對全球土壤有機碳儲存的相對貢獻。研究揭示了微生物碳利用效率與土壤有機碳儲量的關系,為通過土地管理影響微生物過程、促進土壤固碳和實現(xiàn)碳中和目標提供了科學理論基礎。軟件學院王建民教授和龍明盛副教授研究團隊研制出氣象預報人工智能大模型,突破了極端降水臨近預報準確率低、精細度和提前量不足的科學難題,其物理與數(shù)據(jù)雙驅動的“科學機器學習”新范式在多尺度、多物理、開放式世界建模和工業(yè)仿真中具有重要應用前景。 清華大學2023年以第一單位在《科學》上發(fā)表的7篇論文,如深圳國際研究生院鄭博和地學系張強教授課題組研究發(fā)現(xiàn)北美和歐亞北方針葉林同時經(jīng)歷了最嚴重的水分虧缺,導致2021年野火二氧化碳排放異常高,愈加頻繁的極端北方針葉林野火事件和更強的氣候—野火反饋機制加劇了緩解氣候變化行動的挑戰(zhàn)。天文系蔡崢教授團隊通過研究發(fā)現(xiàn)對星系如何與大尺度環(huán)境進行物質交換提供了清晰的圖景,表明“循環(huán)氣體流”是驅動早期宇宙大質量星系形成的重要機制。集成電路學院錢鶴教授、吳華強教授團隊開發(fā)了全系統(tǒng)集成的憶阻器學習芯片,具有片上學習能力,且能耗極低。該芯片采用的存算一體架構避免了數(shù)據(jù)在存儲單元與計算單元之間的反復搬運,大幅減少了數(shù)據(jù)搬運開銷;谠搼涀杵餍酒瑢崿F(xiàn)了控制任務、圖像分類和語音識別。 |