一個研究小組在《固態(tài)與材料科學的當前觀點》上發(fā)表了一篇論文，強調了將超光子學研究與人工智能相結合的下一代研究趨勢。

超透鏡引發(fā)了一場光學革命，將傳統(tǒng)透鏡厚度大幅縮小到萬分之一，同時保持對光特性的控制。值得注意的是，學術界已經(jīng)開始利用人工智能作為映射工具來辨別輸入和輸出數(shù)據(jù)之間的關系。在他們的論文中，研究團隊概述了人工智能驅動的超光子學研究中出現(xiàn)的三個關鍵趨勢。

以前涉及模擬以開發(fā)基于超材料的器件的研究非常耗時。然而，隨著人工智能技術的應用，研究人員已經(jīng)實現(xiàn)了基于輸入數(shù)據(jù)的光學特性的快速預測，大大節(jié)省了時間和精力。通過將有關光學特性的數(shù)據(jù)輸入人工智能系統(tǒng)，研究人員現(xiàn)在可以設計出具有所需特性的光學器件。

在光學神經(jīng)網(wǎng)絡領域，一個新興的光計算機技術領域正在興起，旨在通過使用超材料將信息轉換為光來實現(xiàn)光速的人工智能。

該研究團隊由浦項科技大學機械工程系、化學工程系和電氣工程系的 Junsuk Rho 教授以及浦項科技大學機械工程系的博士生 Seokho Lee 和 Cherry Park 組成，通過將光學神經(jīng)網(wǎng)絡分類為編碼器，為人工智能與未來超光子學研究之間的協(xié)同作用提供了新的視角。 負責壓縮和抽象信息，以及負責解釋信息的解碼器。

該團隊還強調了基于超材料的超傳感器是下一代研究趨勢。超傳感器是將測量數(shù)據(jù)編碼為光并同時放大的設備，當與人工智能集成時，可以實現(xiàn)非常精確和快速的數(shù)據(jù)分析。這些超傳感器在各個領域都有所希望，包括患者的診斷和治療、環(huán)境監(jiān)測、安全等，有助于對數(shù)據(jù)進行高度詳細的檢測和分析。

Junsuk Rho教授說：“本文介紹了超光子學研究的軌跡，包括過去、現(xiàn)在和未來的努力，從最近的研究到挑戰(zhàn)和即將到來的趨勢。我們期待進一步的創(chuàng)造性和創(chuàng)新性研究，利用人工智能和超材料的內(nèi)在屬性。”

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