1.摘要 Skg/iH"(  
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在測量信號或數(shù)據(jù)的情況下，很難(如果不是不可能的話)完全避免所有可能的噪聲源，因為這些噪聲源會干擾任何實驗測量。但是，噪聲的存在會干擾數(shù)據(jù)的重要特征(例如，測量光譜的半寬譜)。 %=9o'Y,4  
因此，有一些后期處理技巧可能會有所幫助。這里我們只討論一個這樣的工具:Savitzky-Golay濾波器，它通過對一組采樣點執(zhí)行回歸算法來平滑局部噪聲。在這個例子中，我們討論了VirtualLab Fusion中這個特性的選項和效果，并以一個綠色LED燈在60 nm帶寬下發(fā)射的光譜為例進行了測試。 +y8Y@e}>  
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2.如何進入Savitzky-Golay過濾器 K8MET&  
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對于每個實值數(shù)據(jù)數(shù)組，都可以在下面找到Savitzky-Golay濾波器 LQ4:SV'3  
操作→ h]t v+\0  
雜項→ O65`KOPn  
Savitzky-Golay過濾器 +h+ 7Q'k  
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3.可視化的過濾函數(shù) :i?6#_2IC  
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4.影響過濾器-窗口大小 KB|mtsi  
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更大的窗口大小導(dǎo)致在擬合過程中考慮更多的采樣點，因此曲線更平滑。 FGHCHSqLq  
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更高的階數(shù)允許更詳細的曲線，但反過來也可以保留局部噪聲。 IauLT;!