最近在研究 MTF 的的底層計算邏輯，將一些心得體會及實現(xiàn)方式示例分享； V1;-5L75  
mX_`rvYII  
1、MTF 計算的源頭是 波象差數(shù)據(jù)，通過光線追跡都可以很方便的得到， 這里我們就用 zemax 的原始 Wavefront map data, sampling 取 512 * 512； fh<G&E8 p  
2、MTF 計算是在 PSF 的基礎(chǔ)上進行傅里葉變換，得到頻域的數(shù)據(jù)，所以先需要對 Wavefront 進行 傅里葉變換得到 PSF; 這里使用 Matlab 進行計算處理，同時附上 Zemax 的計算對比圖： wv-8\)oA  
       !o!04_  
       OPD_W= load('WF_data.TXT'); [Nc
Ok,  
;0gpS y$#  
       OPD_Cop = exp(1i*2*pi*OPD_W); N/VIP0Kb  
       psfW = fftshift(fft2(OPD_Cop)); 1[]cMyV  
rO
T8!"  
)' #(1 ,1k  
3、得到如上的 PSF Data 后，使用變換將 PSF 轉(zhuǎn)到 頻域，代碼實現(xiàn)如下： gId+hxFa:r  
V 
 ""  
    MTF = abs(fftshift(fft2(PsfData))); _I!&w!3oM  
    MTFA = MTF./max(MTF,[],'all');      % normalize Ls{fCi/2F  
6 -}gqkR  
H_FhHX.2(  
4、對 MTF Map 從中心點開始，取水平和垂直兩個方向的的數(shù)據(jù)，使用二維曲線表示，就是我們經(jīng)�？吹降� MTF curve 9A!qg<  
MTFT = interp1(frq,MTFA((Nn+1)/2,:),plotfrq,'cubic');MTFS = interp1(frq,MTFA(:,(Nn+1)/2),plotfrq,'cubic'); }dM^6 Kd%  
a{W-+t  
< r~Tj  
對比數(shù)據(jù)看，還是比較吻合的，以上示例大家參考；

使用 Wavefront map 的數(shù)據(jù)還是比較大，處理起來不夠快； l
wU&jo*@  
G<-.{Gx)  
補充一個使用 OPD 曲線進行 MTF 計算的演示，用 excel 就可以計算： x\jHk}Buj  
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1、首先一樣需要得到 OPD fan data, 直接從 zemax 得到： -4Xr5j%o  

圖片:OPDcurve.png

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