眾所周知,無論是普通相機還是數(shù)碼相機,如果通過單一主鏡頭僅能拍攝到平面二維圖像.然而美國斯坦福大學的研究人員日前突破了二維圖像限制,并使用1.2616萬個微軟鏡頭,以設(shè)計出高清晰圖像的三維(3D)數(shù)碼相機.業(yè)界人士稱,該產(chǎn)品正式推出后,將有著廣泛行業(yè)應用前景.從成像原理上講,如果一部相機中放置了兩個鏡頭(或使用單獨放置的兩部相機),就可拍攝出栩栩如生的三維圖像.如果我們在一部數(shù)碼相機中放置了數(shù)以千計的微型鏡頭,則所拍攝出來的圖像將更為精彩: j,lI\vw<  
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我們不僅可以拍攝二維圖像,而且可借此獲得更具價值的“深度電子圖像”,即它可體現(xiàn)出從照相機到被拍攝實物之間的距離,也就是所謂的超級三維圖像. 0Wc_m;  
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斯坦福大學電子工程學教授阿巴其·埃爾·加邁爾(Abbas El Gamal)及其研究團隊目前就 正研究這樣的數(shù)碼三維相機，以設(shè)計他們所謂的“多光圈圖像傳感器”(multi-aperture image sensor)。這些研究人員把該傳感器的像素單位縮小至0.7微米，比標準數(shù)碼相機的像素單位小數(shù)倍。研究人員把每個256像素排列到一起，然后再在每 個排列上面放置一個微型鏡頭。 B=7maYeU  
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參與這項研究的還包括斯坦福大學研究生基思·菲弗(Keith Fife)和另一位電子工程學教授菲利普·王(Philip Wong)。菲弗對此表示：“上述傳感器就好比在單一芯片上放置了大量相機。”換句話說，如果他們的300萬像素原型芯片把所有微型鏡頭都放置到位，則最 多添加1.2616萬個“相機”。 -@Urq>^v T  
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如此一來，如果我們用上面所說的相機來拍攝人臉，除了能得到普通的標準圖像外，我們還可精確 記錄照相機與眼睛、鼻子、耳朵、下巴等局部器官之間的實際距離。該相機最為明顯的應用前景是：可用于安全檢測領(lǐng)域的臉部識別。除此之外，該“深度信息”相 機還有著更為廣泛的應用領(lǐng)域，如生物學成像、三維打印、建立三維目標、設(shè)計人體在虛擬世界的景象、以及三維建筑模型設(shè)計等等。 B !wr}