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    [討論]一個(gè)優(yōu)化到全局最小值的系統(tǒng) [復(fù)制鏈接]

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    離線linlin911911
     
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    只看樓主 倒序閱讀 樓主  發(fā)表于: 2011-11-10
    1eD#-tzV  
    今天,用CODE V做了一個(gè)Introduction to Lens Design With Practical ZEMAX examples chapter12的例子,順便用CODE V全局優(yōu)化運(yùn)行了一下,運(yùn)行15分鐘后結(jié)束。得到的結(jié)論是,這本書采用的特殊優(yōu)化步驟竟然真能繞過較大的極小值,到達(dá)了全局最小值。不可思議!當(dāng)然了,可能更復(fù)雜的系統(tǒng)難以優(yōu)化到最小值。 46=E- Tq  
    Joseph M. Geary 只是平淡的說了下面一段話,卻沒提這是使用SF2玻璃下達(dá)到最全局最小值。SF2對(duì)應(yīng)的成都玻璃是ZF1. mD9Iao%4~  
    Cautionary Note: In the above example we were able to get a good result by unslaving everything and making all curvatures and airspaces variable. Some- times, however, this will not work. You might have to do things in several separate stages before a good result is obtained. In other words, a direct path to the deep minima may be blocked by a shallower minima. Somehow you have to get around the latter first. Properly staged optimizations can navigate around such an obstacle.
     
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    離線sansummer
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    只看該作者 1樓 發(fā)表于: 2011-12-04
    樓主你想說什么呢?發(fā)表感慨吧,呵呵 6]1RxrAV  
    6>WkisxG  
    不過我覺得不會(huì)那么夸張吧,,用了不可思議這個(gè)詞,呵呵