第二章 自動透鏡設(shè)計:使用軟件設(shè)計 h M7 SGEV
L-E?1qhP>
2.1 評價函數(shù) y[.lfW?)
-ak.wwx\
本章節(jié)紹了為什么需要評價函數(shù)、評價函數(shù)在設(shè)計lens中的作用、介紹評價函數(shù)的種類:有的評價函數(shù)僅通過seidel像差來評價、校正像差,此種速度較快,但不夠準(zhǔn)確。另外還有追跡大量光線的,請去rms;評價波前像差等方法。 kP[fhOpn
%.f%Q?P
另外,對設(shè)置的變量和優(yōu)化過程中出現(xiàn)的問題進(jìn)行了簡要介紹,例如:對effl未限制時,僅優(yōu)化像差,軟件一般就會把透鏡的焦距改變,造成偏差……這些問題,以后章節(jié)有更詳細(xì)的介紹,此處,不再贅述。 zn^7#$fC
WvT H+
這一章是一個概述,主要就是評價函數(shù)的種類、優(yōu)劣。我在此,只做簡要介紹。詳細(xì)了解請看《modern lens design》 0nCiN;sA
^j${#Q
n:wAxU
2.2 優(yōu)化 @fmp2!?6
eq%cRd]u
本節(jié)介紹了程序優(yōu)化的方法和過程。這個比較重要,會引出下面的一個問題:local minima。先說說優(yōu)化過程吧:變量每次改變很小的量,計算出對在評價函數(shù)中的影響。由于變量很多,評價函數(shù)的值就有很多維的變量決定,這就造成了評價函數(shù)在多個局部地區(qū)都存在局部的最小值;由于變量每次改變很少,有時候軟件優(yōu)化的結(jié)果其實是找到了局部的最小值,而不是整體最小,程序也不會自動尋找到合理的結(jié)構(gòu)。這就要求我們在使用軟件時,先考慮清楚初始結(jié)構(gòu),光學(xué)設(shè)計畢竟是一個很需要理論支持和經(jīng)驗的、繁雜的工作過程。另外,為了避免優(yōu)化陷入僵局,在優(yōu)化時合適的設(shè)置某參量為固定值,或者限制某變量的范圍,是很重要的。 u;H^4}
OQ
h%u!UHA
先寫到這…… 待續(xù)。