摘要： 相對于普通灰度和彩色二維圖像， 深度圖像可以得到物體的三維信息， 使視覺識別和人機(jī)交互更加智能。國內(nèi)外目前還沒有低成本、 公開的實時獲取高質(zhì)量深度圖的方法。本文在對散斑圖獲取深度圖原理研究的基礎(chǔ)上， 采取激光散斑的方式， 運用塊匹配的方法給出了一種大范圍深度圖的獲取方法。首先， 從原理上驗證了塊匹配方法的可行性； 然后，分別從理論和實驗兩個方面對深度圖的計算公式進(jìn)行了推導(dǎo)和驗證； 再次， 對深度圖恢復(fù)過程進(jìn)行了詳細(xì)敘述， 包括散斑圖像的預(yù)處理和塊匹配的過程； 最后， 給出了運用該塊匹配方法得到的實驗數(shù)據(jù)。實驗結(jié)果表明， 本文方法在物體距離相機(jī)５ ０ｃ ｍ左右時精度可以達(dá)到５ｍ ｍ ， ２ ０ ０ｃ ｍ時精度可以達(dá)到５ｃ ｍ ， 可以滿足室內(nèi)大部分對象的識別要求。
