利用可見光實現(xiàn)材料的成像
密歇根大學(xué)的研究人員研究了一種技術(shù),可以利用可見光實現(xiàn)人體內(nèi)的圖像成像技術(shù)。他們所使用的聚焦光束透過目標材料的方法比今天主流所使用的方法更快且更簡單。 在X射線下像骨頭這樣的致密結(jié)構(gòu)會表現(xiàn)得很清楚,但是像器官和腫瘤這樣柔軟的組織就很難識別出來。這是因為X射線被骨頭強烈地偏轉(zhuǎn),而經(jīng)過軟的組織時會直接穿過。 另一方面,可見光會被軟組織偏轉(zhuǎn)。但直到最近才實現(xiàn)了利用透射的可見光透過皮膚并獲得探測圖像,可見光在透射的同時也會在各個方向上發(fā)生散射。同時,可見光比高能的X射線更適合于診斷成像。 “光透射進來,它會擊中其中的分子,然后再依次幾種另一個,然后再透射出去,” Moussa N'Gom是密歇根大學(xué)電氣工程和計算機學(xué)院的助理研究員,并是發(fā)表在《科學(xué)報告》雜志上的這篇論文的第一作者,論文闡述了了預(yù)測單個光線路徑研究的挑戰(zhàn)性。 通過了解一塊皮膚對散射光的具體原理,研究人員希望仔細選擇光束的模式,使它們可以集中在身體中,這才是利用可見光實現(xiàn)成像的第一步。 在他們的實驗中,研究人員用酸奶和碎玻璃實現(xiàn)了“MICHIGAN”字樣的成像。他們選擇了這些材料,因為它們會強烈地散射光線,是模擬皮膚的較好的模型。他們的示范,讓人想起利用手電筒寫名字,表明他們可以進行一個單一快速的材料掃描,并重點聚焦在一些點上,正如他們需要做的,進行人體組織內(nèi)的成像。 上圖所示,由157個點拼出的MICHIGAN字樣。每一個焦點的圖像都被分層,以產(chǎn)生視頻效果 透過目標材料的成像領(lǐng)域,從蛋殼直到老鼠頭骨層,在過去的十年中,這種技術(shù)已經(jīng)取得了很大的進步。典型的“全息”的方法解開散射模式中光波的相互干擾情況,這就使得信息在利用不同的射線會產(chǎn)生不同的延遲情況。 他們建立了空間光調(diào)制器,以數(shù)百種不同的模式發(fā)光(共461種)。但不是對每一個從另一側(cè)透射出的光路徑進行分析, N'Gom的研究小組僅僅測量了光的亮度。 他們開發(fā)了一種算法來實現(xiàn)通過傳入的光的圖案和傳出的亮度測量,使用這種信息來建立一個數(shù)學(xué)表示,實現(xiàn)材料的散射圖案,這種數(shù)學(xué)表述稱為傳輸矩陣。 “而以前的技術(shù),相反,用復(fù)雜的所謂全息設(shè)置提取必要的信息,”Raj Rao Nadakuditi說,他是電氣工程和計算機學(xué)院的資深作者和副教授。“通過簡單的亮度測量,我們能夠達到同樣的效果,因此運行速度更快! 利用傳輸矩陣,N'Gom研究團隊可能會弄清楚如何設(shè)置空間光調(diào)制器,實現(xiàn)碎玻璃或酸奶的另一邊的任何一點都有亮點。 對于酸奶環(huán)境下,成像效果好的圖像有一個時間限制,幾分鐘的時間,這對于N'Gom和他的同事來說拼寫“密歇根”的157個點是足夠的。 在皮膚環(huán)境下,時間約束更加緊密,他們需要在每毫秒刷新一個新的圖像。即便如此,與現(xiàn)有的最先進的電子產(chǎn)品相比,N'Gom認為他們的算法能跑得更快。 實現(xiàn)皮膚透視成像的另一個挑戰(zhàn)是,他們將無法在它下面放置一個檢測器來測量光的亮度。為此,N'Gom說,研究人員利用超聲波實現(xiàn)靶向組織的熱能檢測,從而探測到有多少光穿過。 最后,隨著光線集中在組織里,成像裝置需要聚焦從皮膚中反射回的光。對于這一點,他們基本上可以通過傳輸矩陣運行光的模式來推斷反射來自何處。 |