當(dāng)前，數(shù)字圖像處理技術(shù)被廣泛應(yīng)用到科學(xué)研究、工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、政府部門(mén)、醫(yī)療衛(wèi)生等許多領(lǐng)域，而圖像復(fù)原技術(shù)研究是數(shù)字圖像處理中非常重要的領(lǐng)域，其研究成果也被廣泛應(yīng)用到各個(gè)研究和生產(chǎn)領(lǐng)域。 WN#2<XjG  
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中國(guó)科學(xué)院光電技術(shù)研究所光電探測(cè)與信號(hào)處理研究室在多尺度、變分推理參數(shù)自適應(yīng)圖像復(fù)原技術(shù)研究方面取得新進(jìn)展：針對(duì)成像系統(tǒng)的像差、成像過(guò)程中的運(yùn)動(dòng)抖動(dòng)和大氣擾動(dòng)等所致的圖像模糊退化問(wèn)題，科研人員通過(guò)復(fù)雜降質(zhì)退化過(guò)程建模、系統(tǒng)成像過(guò)程的建模、大規(guī)模病態(tài)逆問(wèn)題最優(yōu)化求解、高性能實(shí)時(shí)處理技術(shù)等實(shí)現(xiàn)對(duì)模糊圖像的高質(zhì)量復(fù)原，尤其是基于譜指數(shù)的變分估計(jì)與自適應(yīng)建模。該譜指數(shù)的建�？捎行Э朔�復(fù)原逆問(wèn)題解的病態(tài)性。 Q~P|=*  
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科研人員還同時(shí)開(kāi)展了基于通過(guò)GPCPU處理平臺(tái)的實(shí)時(shí)實(shí)現(xiàn)技術(shù)研究，實(shí)現(xiàn)了以50幀每秒的復(fù)原處理速度實(shí)時(shí)獲得接近系統(tǒng)衍射極限的復(fù)原圖像。 IY mkZ?cW  
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該研究結(jié)果先后在美國(guó)光學(xué)學(xué)會(huì)（OSA）和國(guó)際光學(xué)工程學(xué)會(huì)（SPIE）的系列國(guó)際主流期刊與會(huì)議發(fā)表，達(dá)到同類(lèi)研究領(lǐng)先水平，實(shí)時(shí)實(shí)現(xiàn)能力突破現(xiàn)有所見(jiàn)報(bào)道。 oL<5hN*D  
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