近日，中國科學(xué)院長春光學(xué)精密機械與物理研究所圍繞基于POCS的紅外弱小目標超分辨率復(fù)原算法展開研究。針對紅外弱小目標超分辨率復(fù)原中出現(xiàn)的問題，對傳統(tǒng)POCS超分辨率復(fù)原算法進行了優(yōu)化，提出了改進算法，提高了復(fù)原算法的性能，同時使其達到實時或接近實時，進而可以在實際紅外圖像處理系統(tǒng)中應(yīng)用。研究成果對于紅外弱小目標識別與跟蹤發(fā)展具有重要現(xiàn)實意義。　　 x%vt$dy*8  
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隨著紅外成像相關(guān)產(chǎn)業(yè)的興起，紅外成像技術(shù)具有的隱蔽性好、探測范圍廣、定位精度高、穿透距離遠，以及輕質(zhì)小巧、低耗可靠等優(yōu)點備受青睞，已成為當前智能化光電探測發(fā)展的主流方向。然而，紅外弱小目標的圖像細節(jié)特征少、信噪比低等特點成為紅外圖像應(yīng)用的瓶頸，如何提高紅外弱小目標成像效果成為目前的研究熱點。該項研究以“復(fù)原為本”為研究著眼點，利用超分辨率復(fù)原相關(guān)理論和技術(shù)，研究紅外弱小目標超分辨率復(fù)原的方法和技術(shù)。 TnPd