| jiajia80 |
2018-07-31 03:52 |
采用色差先驗(yàn)約束的像差校正技術(shù)
摘要：本文通過分析自然圖像的邊緣3個(gè)通道之間的關(guān)聯(lián)性，提出"同一物體的邊緣在3個(gè)顏色通道應(yīng)處于相同位置"的色差先驗(yàn)約束，該約束在數(shù)學(xué)上近似為各通道的相對(duì)導(dǎo)數(shù)相等，基于此色差先驗(yàn)約束，建立了一種新的像差校正模型即圖像解卷積模型，并給出了基于交替方向乘子法的模型求解算法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明：本文的像差校正技術(shù)可以提升圖像的峰值信噪比10 dB以上，明顯優(yōu)于目前主流的BM3D和YUV算法，并且視覺提升效果明顯，基本滿足普通光學(xué)系統(tǒng)對(duì)像差的校正要求。
|
|