SYNOPSYS 光學(xué)設(shè)計(jì)軟件課程二十四：帶楔塊誤差的校驗(yàn)和圖像誤差的AI分析的公差實(shí)例

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本課程將介紹前面討論的一些功能，并添加一些功能強(qiáng)大的新選項(xiàng)。 在這里，我們將使用BTOL來計(jì)算八片式透鏡的公差，然后查看通過校驗(yàn)單元格中的元件來補(bǔ)償楔形誤差的情況下的像質(zhì)統(tǒng)計(jì)。 最后，我們將在重新對(duì)焦鏡頭和校驗(yàn)元件之后，檢查一組100個(gè)鏡頭的橫向色差的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，這些鏡頭受公差限制。 'H8(=9O1d  
這是一個(gè)MACro，它將創(chuàng)建公差預(yù)算：

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    FETCH X33                   ! Get out the starting lens. Q\ /uKQ  
    BTOL 90                   ! Ask for 90% confidence level. 05yZad*  
    TPR ALL                   ! All surfaces are matched to testplates. ;W>Cqg=  
    EXACT ALL INDEX         ! Assume melt data are received, [r+ZE7$2b"  
    EXACT ALL VNO              ! so the index and dispersion tolerances are zero. bV8g|l-4(  
    TOL WAF .18 .32 .18     ! Ask for this wavefront variance at three field points. BrRL7xX  
    FOCUS REAL               ! Focus the on-axis image point m5mu:  
    ADJUST 14 TH 100         ! with thickness 14 (the last airspace). O$/o'"@ /  
    PREP MC                   ! Prepare the input for Monte-Carlo evaluation. AfeCK1mC