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optics1210 2019-06-25 21:57

MTF控制

SYNOPSYS提供了一種選擇,可以直接在評(píng)價(jià)函數(shù)中對(duì)衍射MTF進(jìn)行定位。這已經(jīng)被證明是平衡殘差的一種有力的方法,甚至有時(shí)可以顯著提高鏡頭的性能。然而,它必須被認(rèn)為是一種作為最后手段的工具,而不是一種標(biāo)準(zhǔn)程序,原因有二: cd#@"&r  
首先,評(píng)估MTF(用于此目的的卷積MTF例程)的過(guò)程要比優(yōu)化過(guò)程中所需的正常光線追跡慢很多倍。當(dāng)優(yōu)化MTF時(shí),可能需要等待數(shù)小時(shí)而不是數(shù)分鐘才會(huì)完成優(yōu)化。 g&) XaF[!  
第二個(gè)原因是,這個(gè)過(guò)程只能應(yīng)用于已經(jīng)非常接近衍射極限的透鏡。這是一個(gè)重要的限制。透鏡的MTF幾乎對(duì)涉及的每個(gè)參數(shù)都有振蕩。如果透鏡不完美,MTF也會(huì)在更高的空間頻率上振蕩,如下所示。 "I}3*s9Q-  
C8%q?.nH=  
rOEk%kJ  
QVsOB$  
典型的MTF曲線確定模量隨空間頻率的變化。 z`y!C3w<  
=Z2Cg{z  
一個(gè)給定頻率的MTF也會(huì)作為一個(gè)鏡頭變量振蕩,如下圖所示。雖然不太為人所知,但這種效果是基于波形的標(biāo)準(zhǔn)(如MTF)所固有的,并且完全排除了它作為一種通用的優(yōu)化工具的使用。每一個(gè)成功的優(yōu)化方法都利用第一個(gè)(有時(shí)是第二個(gè))對(duì)設(shè)計(jì)變量的偏差的導(dǎo)數(shù),從而找到一個(gè)改進(jìn)的解。但是如果導(dǎo)數(shù)在初始解和期望解之間快速變化,那么除了隨機(jī)搜索之外,沒(méi)有任何程序可以從一個(gè)解到另一個(gè)。 ?V3e;n  
??Q'| r  
=E,^ +`M  
5L'X3g  
當(dāng)結(jié)構(gòu)參數(shù)改變時(shí),繪圖確定,透鏡的MTF如何振蕩。 _f8Wa u# "  
p<: bP w  
為了滿足MTF優(yōu)化的要求,必須對(duì)透鏡進(jìn)行足夠的校正,使其在低于目標(biāo)頻率的頻率上,不存在MTF曲線的最小值,并且在起始值和改進(jìn)的解之間的變量值之間不存在MTF的最小值。這兩個(gè)要求密切相關(guān),滿足第一個(gè)要求可能就足夠了。 R#DnV[!\  
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