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cyqdesign 2019-12-17 09:31

美國NASA計(jì)劃借人工智能搜尋外星生命

據(jù)美國太空網(wǎng)近日?qǐng)?bào)道,美國國家航空航天局(NASA)官員稱,他們希望利用人工智能(例如機(jī)器學(xué)習(xí))技術(shù),分析大型望遠(yuǎn)鏡等收集的數(shù)據(jù),從而幫助搜尋外星生命,并探測對(duì)地球有潛在威脅的小行星。NASA已與英特爾、IBM和谷歌等公司合作,開發(fā)先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)。每年夏天,NASA會(huì)召集技術(shù)和太空創(chuàng)新人士,參與為期8周的“前沿發(fā)展實(shí)驗(yàn)室(FDL)”項(xiàng)目。 # |w,^tV  
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2018年,NASA戈達(dá)德太空飛行中心天體生物學(xué)家賈達(dá)·阿尼和同事肖恩·多馬加爾-高德曼指導(dǎo)過一個(gè)FDL團(tuán)隊(duì),該團(tuán)隊(duì)開發(fā)出一種機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),使用類似大腦的“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”來分析系外行星的圖像,并根據(jù)行星大氣中分子發(fā)射(或吸收)光的波長來識(shí)別該行星的化學(xué)性質(zhì)。這項(xiàng)技術(shù)處理信息的方式,與大腦神經(jīng)元之間彼此連接處理和傳輸信息的方式如出一轍。結(jié)果表明,借助這一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),研究人員能鑒別出系外行星“WASP-12b”大氣中各種分子的豐度,而且比用傳統(tǒng)方法更準(zhǔn)確。 ur9