| ka2012 |
2019-12-24 16:12 |
百度研究院發(fā)布2020年十大科技趨勢預測
向前一步，再向前一步，2019年就這樣進入了尾聲。 12月24日，百度研究院發(fā)布了2020年十大科技趨勢預測。 j.L-{6_s>~
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人工智能毫無疑問是2019年的扛鼎關鍵詞，今年是人工智能的“小年”，這一年，人工智能熱度有所回落，喧囂褪去，落地成為主旋律；同樣也是這一年，人工智能在沉淀中走向成熟，價值浮現(xiàn)，工業(yè)化才是人工智能的真實模樣。 }c}|
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百度研究院負責聚焦人工智能前瞻基礎研究，布局百度人工智能未來發(fā)展方向，服務百度作為人工智能公司的長期發(fā)展戰(zhàn)略，百度首席技術官CTO王海峰兼任百度研究院院長。百度研究院發(fā)布的科技趨勢預測，很大程度上代表了最早被感知的風向。 z3K6%rb-
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具體來看，十大趨勢中有六項直接與人工智能相關，其余四項也和人工智能有著間接聯(lián)系。 d)R:9M}v
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其一，百度認為AI技術本身以及各類商業(yè)解決方案已日臻成熟，正在快速進入“工業(yè)化”階段。歷史上技術爆發(fā)都與大規(guī)模可復制的“工業(yè)化”相關，百度此番預測意味著人工智能至少在某些領域已經有了爆發(fā)征兆。 Wr 3mQU
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芯片方面，2020年將會是AI芯片大規(guī)模落地的關鍵年。端側AI芯片將更加低成本、專業(yè)化、解決方案集成化。此外，各行各業(yè)將會大規(guī)模應用深度學習技術實施創(chuàng)新，加快轉型和升級；AutoML的快速發(fā)展將大大降低機器學習的門檻，擴大AI應用普及率；多模態(tài)深度語義理解進一步成熟，得到更廣泛應用；自然語言處理技術將與知識深度融合，面向通用自然語言理解的計算平臺得到廣泛應用。 Qkd<sxL
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其二，人工智能不是孤立生長的技術，它有賴于其他協(xié)同技術的爆發(fā)。比如物聯(lián)網，百度預測物聯(lián)網將在邊界、維度和場景三個方向形成突破，對時間和空間的洞察將成為新一代物聯(lián)網平臺的基礎能力；智能交通也會更進一步成熟，更多自動駕駛汽車被應用于物流快遞、公共交通、封閉道路等不同場景。 :xh?e N&
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在年底再度翻紅的區(qū)塊鏈，“去幣重鏈”，區(qū)塊鏈以更務實的姿態(tài)融入到實際業(yè)務場景中；隨著“量子霸權”的成功展示，量子計算也將在2020年迎來新一輪的爆發(fā)，尤其是與AI和云計算的結合令人期待，不過還處于應用的較早期。 # P?6@\
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附百度研究院2020年十大科技趨勢預測： G_k~X"
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趨勢1：AI技術已發(fā)展到可大規(guī)模生產的工業(yè)化階段，2020年將出現(xiàn)多家“AI工廠” o;=l ^-
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AI技術本身以及各類商業(yè)解決方案已日臻成熟，正在快速進入“工業(yè)化”階段。伴隨著國內外科技巨頭對AI技術的持續(xù)投入，2020年在全球范圍內將出現(xiàn)多家AI模型工廠、AI數(shù)據(jù)工廠，將AI技術和商業(yè)解決方案大規(guī)模生產出來，運用在各行各業(yè)幫助產業(yè)升級。例如客服行業(yè)的AI解決方案將可以大規(guī)模復制運用到金融、電商、教育等行業(yè)。 w[ !^;#
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趨勢2：2020年將會是AI芯片大規(guī)模落地的關鍵年 *WIj4G.d
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最近幾年，AI芯片已經逐步達到了可用的狀態(tài)，2020年將會是AI芯片大規(guī)模落地的關鍵年。端側AI芯片將更加低成本、專業(yè)化、解決方案集成化。同時，NPU（神經網絡處理單元）將成為下一代端側通用CPU芯片的基本模塊，未來越來越多的端側CPU芯片都會以深度學習為核心進行全新的芯片規(guī)劃。芯片之外，AI還將重新定義計算機體系架構，支持AI的訓練和預測計算成為新的異構設計架構思路。 0 0SbH$SU
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趨勢3：深度學習技術深入滲透產業(yè)，并大規(guī)模應用 f 3H
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