| gangzi0801 |
2020-11-17 22:28 |
無(wú)人機(jī)對(duì)地目標(biāo)自動(dòng)檢測(cè)與跟蹤技術(shù)
針對(duì)無(wú)人機(jī)圖像幀序列具有平臺(tái)高速運(yùn)動(dòng)，視角旋轉(zhuǎn)強(qiáng)烈，需要實(shí)時(shí)處理等特點(diǎn)，提出一種基于雙級(jí)旋轉(zhuǎn)不變特征空間檢測(cè)（粗匹配-精細(xì)匹配）與并行特征提取跟蹤的無(wú)人機(jī)對(duì)地目標(biāo)圖像幀序列自動(dòng)快速目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤算法。采用圖像子塊的平均灰度值、灰度值方差、灰度值梯度構(gòu)建特征空間。通過(guò)構(gòu)造圖像特征空間的方法來(lái)快速篩選待匹配圖像的可疑區(qū)域，刪除大量的背景區(qū)域，檢測(cè)算法使用全局初步匹配加局部精細(xì)匹配的方法來(lái)規(guī)避算法復(fù)雜度的缺陷。理論及實(shí)驗(yàn)分析表明：該算法實(shí)時(shí)性強(qiáng)，對(duì)圖像的旋轉(zhuǎn)畸變具有抵消作用，對(duì)異常情況可以恰當(dāng)處理，且全局初步匹配流程具有可移植性，可以在其他圖像匹配跟蹤算法中充當(dāng)預(yù)處理器。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明：該算法在無(wú)人機(jī)對(duì)地的情況下可以保證對(duì)地面目標(biāo)的穩(wěn)定跟蹤，配套檢測(cè)算法具有較好的實(shí)時(shí)性，滿(mǎn)足無(wú)人機(jī)圖像目標(biāo)檢測(cè)跟蹤實(shí)時(shí)處理的需要。
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