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infotek 2022-04-27 10:52

Savitzky-Golay濾波函數

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在測量信號或數據的情況下,很難(如果不是不可能的話)完全避免所有可能的噪聲源,因為這些噪聲源會干擾任何實驗測量。但是,噪聲的存在會干擾數據的重要特征(例如,測量光譜的半寬譜)。 '}zT1F* p=  
因此,有一些后期處理技巧可能會有所幫助。這里我們只討論一個這樣的工具:Savitzky-Golay濾波器,它通過對一組采樣點執(zhí)行回歸算法來平滑局部噪聲。在這個例子中,我們討論了VirtualLab Fusion中這個特性的選項和效果,并以一個綠色LED燈在60 nm帶寬下發(fā)射的光譜為例進行了測試。 :|($,3*  
p2a?9R  
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ORtg>az\%  
2.如何進入Savitzky-Golay過濾器 [Y oa"K  
Ns~ g+C9  
5=.7\#D  
對于每個實值數據數組,都可以在下面找到Savitzky-Golay濾波器 pP oxVvG{  
操作→ |+mOH#Aty  
雜項→ scmto cm  
Savitzky-Golay過濾器 ,*w>z  
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3.可視化的過濾函數 JchA=n  
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