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2022-04-27 10:52 |
Savitzky-Golay濾波函數
E!YmcpCl 在測量信號或數據的情況下,很難(如果不是不可能的話)完全避免所有可能的噪聲源,因為這些噪聲源會干擾任何實驗測量。但是,噪聲的存在會干擾數據的重要特征(例如,測量光譜的半寬譜)。 '}zT1F*
p= 因此,有一些后期處理技巧可能會有所幫助。這里我們只討論一個這樣的工具:Savitzky-Golay濾波器,它通過對一組采樣點執(zhí)行回歸算法來平滑局部噪聲。在這個例子中,我們討論了VirtualLab Fusion中這個特性的選項和效果,并以一個綠色LED燈在60 nm帶寬下發(fā)射的光譜為例進行了測試。 :|($,3* p2a?9R >Jiij ORtg>az\% 2.如何進入Savitzky-Golay過濾器 [Yoa"K Ns~g+C9 5=.7\#D 對于每個實值數據數組,都可以在下面找到Savitzky-Golay濾波器 pP
oxVvG{ 操作→ |+mOH#Aty 雜項→ scmto cm Savitzky-Golay過濾器 ,*w>z #mTMt;x /MqP[*L m`a>,%}P" 3.可視化的過濾函數 JchA=n 1l~.R#W
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