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infotek 2024-06-05 08:13

Savitzky-Golay濾波函數(shù)

1.摘要 {Z[kvXf"mZ  
"M]`>eixL  
在測量信號或數(shù)據(jù)的情況下,很難(如果不是不可能的話)完全避免所有可能的噪聲源,因為這些噪聲源會干擾任何實驗測量。但是,噪聲的存在會干擾數(shù)據(jù)的重要特征(例如,測量光譜的半寬譜)。 ,z0E2  
因此,有一些后期處理技巧可能會有所幫助。這里我們只討論一個這樣的工具:Savitzky-Golay濾波器,它通過對一組采樣點執(zhí)行回歸算法來平滑局部噪聲。在這個例子中,我們討論了VirtualLab Fusion中這個特性的選項和效果,并以一個綠色LED燈在60 nm帶寬下發(fā)射的光譜為例進行了測試。 HsK5 2<  
6M8(KN^  
c;R .rV<  
ZJ_P=  
2.如何進入Savitzky-Golay過濾器 T9'5V@  
1+Y; "tT  
對于每個實值數(shù)據(jù)數(shù)組,都可以在下面找到Savitzky-Golay濾波器 uRw%`J4H  
操作→ Z ?w=-  
雜項→ )/tdiRpn  
Savitzky-Golay過濾器 q.lh  
@;d7#!:cE  
lHPhZ(Z  
It^_?oiK  
3.可視化的過濾函數(shù) rX&?Xi1JeV  
=iPQ\_ON@  
?T_hK  
c-a;nAR  
4.影響過濾器-窗口大小 9, 792b  
^EKf_w-v  
更大的窗口大小導致在擬合過程中考慮更多的采樣點,因此曲線更平滑。 \G1(r=fU  
3-2?mV>5  
!myF_cv}'  
XpOQBXbt  
更高的階數(shù)允許更詳細的曲線,但反過來也可以保留局部噪聲。 ;V1e>?3  
O,KlZf_B  
rHgrC MW  
u+e.{Z!  
5.局部噪聲過濾 'MIM_m)H  
HC ?XNR&  
Z?'){\$*  
H\e<fi%Q  
6.FWHM 檢測 2E3x=  
{{_,YO^w  
2c<phmiK  
8f|+045E@  
7.等距的重采樣 hn u/  
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