使用 Wavefront map 計算 MTF 示例
最近在研究 MTF 的的底層計算邏輯，將一些心得體會及實現(xiàn)方式示例分享； ]'}L 1r
8r{.jFGv
1、MTF 計算的源頭是 波象差數(shù)據(jù)，通過光線追跡都可以很方便的得到， 這里我們就用 zemax 的原始 Wavefront map data, sampling 取 512 * 512； Ie_wHcM<
2、MTF 計算是在 PSF 的基礎(chǔ)上進行傅里葉變換，得到頻域的數(shù)據(jù)，所以先需要對 Wavefront 進行 傅里葉變換得到 PSF; 這里使用 Matlab 進行計算處理，同時附上 Zemax 的計算對比圖： tYS06P^<
-~1~I
e2
OPD_W= load('WF_data.TXT'); w}KkvP^
m@ c)Xci
OPD_Cop = exp(1i*2*pi*OPD_W); 6 N4~~O
psfW = fftshift(fft2(OPD_Cop)); L_T5nD^D
$I=~S[p
[attachment=130323] V& 5wRz+`W
XwmL.Gg:]7
[attachment=130324] 3n _htgcv
3、得到如上的 PSF Data 后，使用變換將 PSF 轉(zhuǎn)到 頻域，代碼實現(xiàn)如下： @5FQX
>Ry01G]_/h
MTF = abs(fftshift(fft2(PsfData))); ?
t|[?
MTFA = MTF./max(MTF,[],'all'); % normalize ! mHO$bQ"
]esC[r]PJ
[attachment=130325] }tz7b#
4、對 MTF Map 從中心點開始，取水平和垂直兩個方向的的數(shù)據(jù)，使用二維曲線表示，就是我們經(jīng)�？吹降� MTF curve C
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