2024人工智能十大前沿技術(shù)趨勢展望
近日，2024年世界科技與發(fā)展論壇主題會議“人工智能治理創(chuàng)新為培育科技治理生態(tài)構(gòu)建國際信任基礎(chǔ)”在京舉辦，世界機器人合作組織理事長、中國科學(xué)院院士喬紅在會議上發(fā)布了2024人工智能（AI）十大前沿技術(shù)趨勢展望。 &['cZ/bM
“它們都充滿了無限可能和潛力，不僅將帶來更加便捷、高效的生活方式，還將推動各行各業(yè)的創(chuàng)新和發(fā)展�！眴碳t說，希望此次發(fā)布能引導(dǎo)大家共同思考“如何把握人工智能的發(fā)展方向，如何推動技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)升級，如何確保人工智能技術(shù)可持續(xù)發(fā)展”。 'k(aZ"
這十大前沿技術(shù)趨勢分別為： |#_`aT"
一、AI共性技術(shù) ^J{tOxO=l
1.小數(shù)據(jù)和優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù) H| i39XV
大量的無效數(shù)據(jù)不僅消耗了計算資源，也給模型可靠訓(xùn)練帶來挑戰(zhàn)。在此背景下，小數(shù)據(jù)和優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)的價值越來越重要。小數(shù)據(jù)更注重數(shù)據(jù)的精度和相關(guān)性，從本質(zhì)上減少人工智能算法對數(shù)據(jù)的依賴和不確定性，增強網(wǎng)絡(luò)可靠性。建設(shè)多樣性的數(shù)據(jù)集不僅能夠從理論基礎(chǔ)上支撐不同技術(shù)路線的AI發(fā)展，還為解決通用人工智能的瓶頸問題提供新的可能。 +9d]([Lx
2.人機對齊 60r4%> d
只有AI的輸出結(jié)果與人類價值觀相符，才能確保AI模型的能力和行為與人類意圖保持一致。僅依靠數(shù)據(jù)和算法并不足以實現(xiàn)人機對齊，這意味著在設(shè)計獎勵機制時，不僅要考慮任務(wù)的效率、效益和效果，還需要考慮行為是否符合人類的倫理標準。 ?cdjQ@j~h
3.AI使用邊界和倫理監(jiān)督模型 fKN&0N |^R
當前AI系統(tǒng)的合規(guī)性、安全性和倫理問題越發(fā)突出，建立一個AI監(jiān)督模型框架尤為必要。其主要目的是通過制定明確的標準和規(guī)范，確保所有AI系統(tǒng)在開發(fā)和使用過程中遵循既定的原則，從而減少AI在制度沒有確定的情況下被過度使用所帶來的風(fēng)險。 tV5U z&:b
4.可解釋性模型 FSn&N2[D
在保障有效性的前提下，提高可解釋性，有助于減少對公共資源的消耗，增強用戶對AI系統(tǒng)的信任度，并促進其在關(guān)鍵領(lǐng)域的應(yīng)用。例如在醫(yī)療健康領(lǐng)域，一個具有高可解釋性的AI診斷系統(tǒng)能夠讓醫(yī)生更容易理解其判斷依據(jù)，減少不必要的檢查和治療程序。 x]%'^7#v)
二、大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型 r^,XpRe&M
5.規(guī)模定律 j9G1
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基于海量參數(shù)和訓(xùn)練數(shù)據(jù)的大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型能夠有效提高人機交互和推理能力，增強可完成任務(wù)的多樣性和豐富性。目前規(guī)模定律依然有效，不僅體現(xiàn)在語言模型上，也在圖像處理、語音識別等多個領(lǐng)域中得到了驗證。 R
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