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  • 哈工大突破高通量超分辨顯微成像難題

    作者:佚名 來源:哈工大 時(shí)間:2023-06-20 22:16 閱讀:470 [投稿]
    提出基于計(jì)算光學(xué)成像的新一代高通量三維動(dòng)態(tài)超分辨率成像方法,通過計(jì)算成像技術(shù)增強(qiáng)熒光漲落探測(cè)靈敏度,使探測(cè)靈敏度提升兩個(gè)數(shù)量級(jí)以上,突破了現(xiàn)有顯微成像技術(shù)在高通量視場(chǎng)、高空間分辨率和高時(shí)間分辨率等難以兼顧的難題。

    近日,哈工大儀器學(xué)院青年教授李浩宇團(tuán)隊(duì)在生物醫(yī)學(xué)超分辨顯微成像技術(shù)領(lǐng)域取得突破性進(jìn)展。針對(duì)目前超分辨顯微鏡所面臨的成像通量限制,團(tuán)隊(duì)提出基于計(jì)算光學(xué)成像的新一代高通量三維動(dòng)態(tài)超分辨率成像方法,通過計(jì)算成像技術(shù)增強(qiáng)熒光漲落探測(cè)靈敏度,使探測(cè)靈敏度提升兩個(gè)數(shù)量級(jí)以上,突破了現(xiàn)有顯微成像技術(shù)在高通量視場(chǎng)、高空間分辨率和高時(shí)間分辨率等難以兼顧的難題,將目前世界上超分辨顯微鏡中最高通量視場(chǎng)成像范圍提升至毫米級(jí),可在10分鐘內(nèi)對(duì)包含超過2000個(gè)細(xì)胞的視場(chǎng)上實(shí)現(xiàn)了128納米的超高空間分辨率成像,為細(xì)胞學(xué)異質(zhì)性和生物醫(yī)學(xué)等研究提供新的科學(xué)影像儀器。

    6月15日,該研究成果以《通過增強(qiáng)熒光漲落檢測(cè)實(shí)現(xiàn)高通量超分辨率成像》(Enhanced detection of fluorescence fluctuations for high-throughput super-resolution imaging)為題,以長(zhǎng)文形式在線發(fā)表于國(guó)際權(quán)威雜志《自然光子學(xué)》(Nature Photonics,2021年影響因子39.7,光學(xué)類最高),這是哈工大首次在該刊物上以第一通訊單位發(fā)表論文。


    超分辨成像技術(shù)的出現(xiàn)標(biāo)志著成像領(lǐng)域?qū)τ诠鈱W(xué)衍射極限的突破,也極大地推動(dòng)了生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的發(fā)展。利用超分辨技術(shù),生物學(xué)家得以對(duì)病態(tài)細(xì)胞內(nèi)的亞細(xì)胞結(jié)構(gòu)進(jìn)行精準(zhǔn)的量化統(tǒng)計(jì)和直觀的可視化分析。然而,常見的超分辨技術(shù)往往需要復(fù)雜的圖像采集設(shè)備和特定的成像控制,并且時(shí)間分辨率低,成像通量不足,這限制了超分辨成像在生物醫(yī)學(xué)中的廣泛應(yīng)用;跓晒鉂q落物理特性的超分辨成像技術(shù)(Super-resolution optical fluctuation imaging,SOFI)是一種經(jīng)典的基于統(tǒng)計(jì)學(xué)的超分辨方法,可以在不借助額外光學(xué)元件的條件下突破衍射極限。但傳統(tǒng)的SOFI技術(shù)往往需要1000幀以上的原始圖像用于重建,自2009年提出至今仍然難以滿足生物醫(yī)學(xué)中對(duì)于大視場(chǎng)和細(xì)胞器瞬時(shí)動(dòng)態(tài)等研究的高通量成像需求。

    為了解決上述問題,李浩宇團(tuán)隊(duì)提出了自相關(guān)兩步解卷積超分辨成像(Super resolution imaging based on Auto Correlation with two-step Deconvolution,SACD)。不同于傳統(tǒng)SOFI需要統(tǒng)計(jì)大量的原始圖像,SACD通過增強(qiáng)圖像中的可探測(cè)熒光漲落特性,在每一幀圖像中提取更多有效信息以實(shí)現(xiàn)超分辨成像。SACD在計(jì)算超分辨統(tǒng)計(jì)量前對(duì)原始圖像進(jìn)行預(yù)解卷積,這一獨(dú)特的處理增強(qiáng)了熒光信號(hào)的開關(guān)對(duì)比度,更高效地利用信息,從而縮減了重建所需的原始圖像數(shù)量。隨后再將解卷積作為后處理步驟,進(jìn)一步提升空間分辨率。最終,SACD可以將重建所需原始圖像數(shù)量縮減兩個(gè)數(shù)量級(jí)以上,并使空間分辨率提升超過兩倍多,滿足了生物醫(yī)學(xué)研究的高通量成像需求。

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