Ozcan博士說：“隨著我們擺脫傳統(tǒng)方法，轉(zhuǎn)向更高效、人工智能驅(qū)動的全光傳感系統(tǒng)，我們對太赫茲成像和傳感的看法和利用方式發(fā)生了轉(zhuǎn)變�！�

這種新型傳感器由一系列衍射層組成，使用深度學(xué)習(xí)算法自動優(yōu)化。經(jīng)過訓(xùn)練后，這些層使用增材制造方法（如3D打印）轉(zhuǎn)化為物理原型。這使得系統(tǒng)能夠進(jìn)行全光處理，而不需要繁瑣的光柵掃描或數(shù)字圖像捕獲/處理。

單像素衍射太赫茲傳感器的實(shí)驗(yàn)裝置。

Ozcan博士說，“就像傳感器有自己的內(nèi)置智能一樣，這與他們之前的人工智能設(shè)計(jì)的光學(xué)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相似。我們的設(shè)計(jì)包括幾個衍射層，根據(jù)被測材料中是否存在隱藏結(jié)構(gòu)或缺陷，修改輸入的太赫茲光譜。可以把它想象成讓我們的傳感器能夠根據(jù)它以光速‘看到’的東西進(jìn)行‘感知和響應(yīng)’�！�

為了證明他們的新概念，加州大學(xué)洛杉磯分校團(tuán)隊(duì)使用3D打印制造了一種衍射太赫茲傳感器，并成功檢測到硅樣品中的隱藏缺陷。這些樣品由堆疊的晶片組成，其中一層包含缺陷，另一層隱藏了缺陷。智能系統(tǒng)準(zhǔn)確地揭示了各種形狀和位置的未知隱藏缺陷的存在。

該團(tuán)隊(duì)相信他們的衍射缺陷傳感器框架也可以在其他波長下工作，如紅外線和X射線。這種多功能性預(yù)示著從制造質(zhì)量控制到安全篩查甚至文化遺產(chǎn)保護(hù)的大量應(yīng)用。

這種非成像方法的簡單性、高通量和成本效益，有望在速度、效率和精度至關(guān)重要的應(yīng)用中帶來變革性的進(jìn)展。

相關(guān)鏈接：https://phys.org/news/2023-11-hidden-defects-materials-single-pixel-terahertz.html

論文鏈接：https://www.nature.com/articles/s41467-023-42554-2